本チュートリアルでは、WorkBuddy に Ace Data Cloud Google SERP MCP を接続し、AI アシスタントにウェブ、画像、ニュース、動画などのリアルタイム検索機能を持たせ、検索結果を技術リサーチ、競合分析、トレンド追跡、コンテンツ作成に直接活用する方法を紹介します。
大規模言語モデルは理解、推論、コンテンツ生成に優れていますが、モデルの知識には通常、時間的な境界があります。タスクが最新の業界動向、リアルタイムニュース、製品価格、技術バージョン、または競合情報に関わる場合、モデルがすでに持つ知識だけに依存すると、情報の遅れ、資料の不足、さらには内容の不正確さといった問題が生じやすくなります。
従来のリサーチでは、ユーザーは検索エンジン、ウェブページ、ドキュメントの間を繰り返し切り替え、キーワード検索、結果の絞り込み、情報の検証、コンテンツの整理を手作業で行う必要があります。プロセス全体に時間がかかるうえ、AI アシスタントの自動化ワークフローに直接組み込むことも困難です。
Ace Data Cloud の Google SERP MCP を WorkBuddy に接続すると、WorkBuddy にリアルタイムのインターネット検索機能を追加できます。ユーザーは自然言語でタスクを説明するだけで、WorkBuddy が検索サービスを呼び出して最新情報を取得し、さらに要約、比較、分析、コンテンツ生成を行えるため、「検索—理解—整理—出力」を同一タスク内で完了できます。
Ace Data Cloud Google SERP MCP は、ウェブ、画像、ニュース、動画など多様な検索シナリオをサポートしており、技術リサーチ、競合分析、トレンド追跡、コンテンツテーマの選定、素材検索、調査レポートの作成に活用できます。
¶ 1. WorkBuddy への Google SERP MCP の接続
¶ 2. テスト利用
設定完了後、WorkBuddy で新しいタスクを作成し、ダイアログボックスで Ace Data Cloud Google SERP サービスを使用して検索するよう明確に指示します。
テストには、以下のプロンプトの使用を推奨します。
使用 Ace Data Cloud Google SERP 服务,搜索最近一周 AI Agent 领域的重要新闻。
请列出新闻标题、发布时间、来源和主要内容,并总结三个值得关注的行业趋势。
実際の業務シナリオに応じて、以下の指示を入力することもできます。
- ある技術の最新バージョン、公式ドキュメント、実践事例を検索する。
- 現在の主要製品を検索し、競合比較表を作成する。
- 最近の業界ニュースを検索し、注目のコンテンツテーマを抽出する。
- 関連する画像または動画を検索し、コンテンツ作成のための素材参考を提供する。
- 学術資料を検索し、研究方向ごとに分類・整理する。
- 場所、店舗、地域情報を検索し、ローカル市場調査を支援する。
タスクを送信した後、WorkBuddy が Google SERP MCP を呼び出して情報検索と結果整理を完了するまで待ちます。
返された結果に質問に関連するリアルタイム情報、ソースリンク、構造化された要約が含まれていれば、Ace Data Cloud Google SERP MCP が WorkBuddy に正常に接続されています。
¶ 3. 利用のまとめ
MCP(Model Context Protocol、モデルコンテキストプロトコル)を通じて Ace Data Cloud Google SERP サービスを接続することで、WorkBuddy をモデルの静的知識に依存する AI アシスタントから、インターネットを能動的に検索し、リアルタイム情報を取得して総合分析を完了できるインテリジェントなワークパートナーへとアップグレードできます。
この機能は、主に以下の課題を解決します。
¶ 3.1 モデルの知識が十分にリアルタイムではない
ニュース、市場変化、製品更新、技術バージョン、価格変動など、即時性が求められる問題に対して、WorkBuddy はリアルタイム検索によって最新情報を補完し、知識更新の遅れによる誤りの発生確率を低減できます。
¶ 3.2 手作業による検索プロセスが煩雑
ユーザーは、ブラウザ、検索エンジン、ドキュメントツールを頻繁に切り替える必要がなくなります。WorkBuddy は自然言語の指示に基づいて検索サービスを呼び出し、さらに結果の絞り込み、コンテンツ整理、レポート生成を完了できます。
¶ 3.3 複数ソースの情報をまとめるのが難しい
異なるウェブサイトやメディアからの情報に対して、WorkBuddy はさらに抽出、分類、比較を行い、結果を要約、リスト、表、または完全なレポートとして整理できます。
¶ 3.4 単一の検索タイプでは複雑なタスクを満たしにくい
通常のウェブ検索に加えて、タスクのニーズに応じてニュース、画像、動画などのコンテンツも検索でき、リサーチ、運用、制作、素材収集などの異なるニーズを満たします。
¶ 3.5 検索結果と後続作業が分断されている
検索結果は WorkBuddy のタスクフローに直接取り込み、コンテンツ作成、市場分析、技術選定、提案書作成、意思決定支援に引き続き活用できるため、情報を繰り返しコピーして整理する必要がありません。
¶ 4. WorkBuddy 接続後の特色あるサービス
¶ 4.1 リアルタイムウェブ検索
技術ドキュメント、製品公式サイト、業界レポート、公開資料を検索し、ユーザーがタスクに関連する情報を迅速に見つけられるよう支援します。
プロンプト例:
使用 Google SERP 搜索 React 最新版本的主要变化,优先参考官方文档,并整理升级时需要注意的兼容性问题。
¶ 4.2 ニュースとトレンド追跡
最近の業界ニュース、企業動向、資金調達情報、製品リリース、政策変更を検索し、運用、マーケティング、管理担当者が外部トレンドを把握するのに適しています。
プロンプト例:
搜索最近七天生成式 AI 领域的重要新闻,并按照公司动态、模型发布、投融资和政策监管进行分类总结。
¶ 4.3 競合リサーチと市場分析
競合他社の公式サイト、機能紹介、価格プラン、メディア報道、ユーザー評価を検索し、WorkBuddy が構造化された競合分析レポートとして整理します。
プロンプト例:
搜索当前主流 AI 视频生成产品,按照核心功能、价格、生成质量、使用门槛和适用人群制作对比表。
¶ 4.4 コンテンツテーマの選定と資料収集
最新トレンド、業界データ、関連事例を検索し、さらに記事テーマ、コンテンツ構成、ソーシャルメディア用コピー、または調査資料リストを生成します。
プロンプト例:
搜索最近一个月 AI Agent 领域的热门话题,提供五个适合技术博客的选题,并为每个选题生成内容大纲。
¶ 4.5 画像・動画素材の検索
指定したテーマに基づいて画像、動画チュートリアル、製品デモ、または発表会コンテンツを検索し、デザインの参考、コンテンツ作成、学習研修のための素材の手がかりを提供します。
¶ 4.6 技術リサーチと問題切り分け
最新の公式ドキュメント、リリースノート、技術記事、公開討論を検索し、開発担当者が技術的な変更を把握し、問題を特定し、異なる実装方案を比較できるよう支援します。
¶ 4.7 研究資料とトレンド分析
論文、研究成果、学術資料を検索し、WorkBuddy に研究課題、コア手法、主な貢献、今後の発展方向を抽出させます。
¶ 5. 対象ユーザー
| 利用者 | 典型的な用途 |
|---|---|
| 開発者 | 技術ドキュメント検索、バージョン照会、障害調査、技術選定 |
| プロダクトマネージャー | 競合分析、市場調査、機能比較、ユーザーニーズ調査 |
| マーケティング担当者 | 業界トレンド追跡、ブランドモニタリング、マーケティング資料収集 |
| 運用担当者 | 話題の追跡、イベント企画、テーマ発見、素材検索 |
| コンテンツクリエイター | 資料検索、記事アウトライン、事例収集、コンテンツ検証 |
| 研究者 | 学術資料検索、研究トレンド整理、文献分類 |
| 企業管理者 | 市場動向の集約、意思決定資料の整理、業界インテリジェンス分析 |
¶ 6. 関連リンク
- Ace Data Cloud Google SERP MCP 接続ドキュメント
- Ace Data Cloud API Key 管理ページ
- Ace Data Cloud プラットフォームホームページ
- Google SERP MCP サービスアドレス
¶ 結び
Ace Data Cloud Google SERP MCP を接続すると、WorkBuddy は既存の知識に基づいて質問に答えるだけでなく、インターネットを能動的に検索して最新資料を取得し、さらに検索結果をレポート、表、提案、コンテンツ下書きへと変換できるようになります。
この接続方式は、従来の「手動検索、1件ずつの選別、手動整理」を AI 主導の統合情報ワークフローへとアップグレードし、情報取得効率の向上、資料の選別・整理コストの削減に役立ち、WorkBuddy をリアルタイム情報処理能力を備えた真のインテリジェントなワークパートナーにします。
¶ 1. 専門家—スキル—コネクタ タブをクリックし、次に コネクタ をクリックします
¶ 2. コネクタ管理画面で MCP を追加 を開きます
¶ 3. Ace Data Cloud MCP サービスコードを追加します
設定コードは以下のとおりです:
"acedatacloud-serp": {
"type": "http",
"url": "https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
},
"description": "Google 搜索(网页、图片、新闻、视频)"
}
設定内の YOUR_API_KEY を、Ace Data Cloud コンソールから取得した有効な API Key に置き換えてください。
¶ 4. API Key を取得します
Ace Data Cloud API Key 管理ページをクリックして開く
現在のアカウントに利用可能な API Key がない場合は、ページ右上の作成ボタンをクリックし、ページの案内に従って新しい API Key を作成してください。
API Key セキュリティに関する注意 API Key は Ace Data Cloud サービスへのアクセスにおける重要な認証情報です。公開記事、チャット履歴、スクリーンショット、または公開コードリポジトリに公開しないでください。 API Key は WorkBuddy のコネクタ設定でのみ使用し、定期的にキーの使用状況を確認することを推奨します。API Key が誤って漏洩したことが判明した場合は、直ちに Ace Data Cloud コンソールで古いキーを削除または無効化し、新しい API Key を作成してください。
入力して設定を確認した後、保存 ボタンをクリックします。
Authorization 設定に関する注意
Authorizationリクエストヘッダーでは、Bearerプレフィックスを保持し、その後に実際の API Key を入力する必要があります:Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Bearerと API Key の間には半角スペースを1つ残す必要があります。余分な引用符、改行、または全角スペースを追加しないでください。追加すると、認証に失敗する可能性があります。 接続後にサービスを正常に呼び出せない場合は、以下の内容を優先して確認してください:
- API Key が正しく入力されているか;
- API Key が現在も有効か;
Bearerと API Key の間に半角スペースが含まれているか;- MCP サービスアドレスが完全か;
- Ace Data Cloud アカウントに利用可能な残高があるか。

