想在 WorkBuddy 中透過 Ace Data Cloud 的 OpenAI MCP 生成圖片?準備好 API Token 和 MCP 服務位址,照著下面三個部分操作即可。

本文以 Windows 版 WorkBuddy 5.7.6 為例,完成接入後,用一張彩色貓咪圖片測試,再到平台核對呼叫紀錄。

注意:這裡設定的是 MCP 連接器,不是 WorkBuddy 的自訂模型。

第一部分. 透過對話發起安裝

開啟 WorkBuddy,在任務對話框中傳送:

https://openai.mcp.acedata.cloud/mcp
安裝這個 mcp

等待 WorkBuddy 回傳設定說明。它會提示需要提供 API Token,接下來再完成驗證設定。

本次流程中還出現了「是否允許模型存取敏感憑證」的確認,介面提供 「允許加密存取(建議)」。先確認服務位址和憑證用途,再依需求授權;一般設定可以參考建議項目,但不要把所有權限提示都直接放行。

WorkBuddy 對話中安裝 OpenAI MCP 並確認憑證存取

透過對話發起安裝;憑證存取需要另外確認。

這一步只是發起接入。 對話任務結束,不等於 MCP 已經可用,還需要填寫 Token 並啟用服務。

第二部分. 填寫 API Token,啟用連接器

1. 取得 API Token

登入 Ace Data Cloud,開啟「金鑰」頁面:

https://platform.acedata.cloud/console/credentials

複製你準備用於本次呼叫的 API Token。建議使用一個便於辨識的憑證名稱,之後核對呼叫紀錄時更方便。

在金鑰頁面找到本次使用的 API Token,Token 已遮蔽

複製自己的 API Token,不要使用截圖中的內容。

2. 開啟自訂連接器

本次採用手動填寫的方式,路徑如下:

專家·技能·連接器 → 連接器 → 自訂連接器

開啟連接器頁面右上角的自訂連接器

進入「連接器」,點擊右上角「自訂連接器」。

如果清單中還沒有 openai,點擊 「新增 MCP」;如果已經存在,修改對應設定即可。

在 MCP 服務管理中點擊新增 MCP

沒有對應連接項目時,點擊「新增 MCP」。

3. 填寫驗證設定

本次設定的關鍵參數如下:

參數 填寫內容
連接名稱 openai
連接方式 streamable-http
服務位址 https://openai.mcp.acedata.cloud/mcp
請求標頭 Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN

設定範例:

{
  "mcpServers": {
    "openai": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://openai.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

把 YOUR_API_TOKEN 替換成剛複製的 Token,保留前面的 Bearer,並在它與 Token 之間保留一個空格,然後點擊「儲存」。

如果已有其他 MCP 設定,保留原本的連接項目,只補充或修改本次的 openai 設定,不要用範例覆蓋整個檔案。

在設定編輯器中填寫 Token 並儲存,紅字僅為說明

紅字僅用於說明填寫位置,不屬於 JSON 設定內容。

4. 信任並啟用服務

儲存後回到 MCP 清單。首次連接時,本次介面提示需要信任確認。

確認這是你剛新增的服務後,點擊 「信任」,再檢查服務是否啟用。

首次連接時確認並信任本次新增的 MCP 服務

確認服務來源後,點擊「信任」。

本次截圖中,openai 顯示綠色狀態點、啟用開關,以及 15/15 個工具已啟用;展開後可以看到 openai_generate_image 等工具。

acedata-openai MCP 已啟用,展開後可見工具清單

服務已啟用,接下來透過實際任務驗證。

第三部分. 生成圖片,核對平台呼叫紀錄

1. 在 WorkBuddy 中測試出圖

回到任務對話,本次使用的測試提示詞是:

我已經設定好,下面請使用 ace mcp 畫一隻貓,彩色的,16:9

這裡明確要求使用剛設定的 MCP,而不只是讓 WorkBuddy 隨意生成一張圖片。

等待任務完成。本次範例中,WorkBuddy 回傳了下面這張彩色貓咪圖片:

本次測試回傳的彩色貓咪圖片

本次測試回傳的圖片結果。

2. 確認呼叫經過 Ace Data Cloud

看到圖片,還要核對呼叫紀錄。 開啟 Ace Data Cloud 的「使用歷史」頁面:

https://platform.acedata.cloud/console/usages

用 本次 Token 對應的憑證名稱、呼叫時間,核對剛才的任務。

範例截圖中,可以看到本次使用的 WorkBuddy-gptimage2-mcp 憑證對應的呼叫紀錄。這個名稱是範例帳號自訂的,核對時以你自己的憑證名稱為準。

平台使用歷史中出現本次憑證對應的呼叫紀錄,無關識別資訊已遮蔽

核對憑證名稱和呼叫時間,確認平台端有對應紀錄。

把 連接器啟用狀態、圖片結果和平台呼叫紀錄 放在一起檢查,就能更完整地驗證本次接入,而不是只看對話裡的「已完成」。

最後提醒

  • API 權杖不要公開,也不要放進未經遮蔽的螢幕截圖中。
  • 呼叫前確認帳戶額度和相關計費,測試時先從一個簡單任務開始。
  • 如果無法呼叫,先檢查權杖、Bearer 後的空格,以及連接器是否已信任並啟用。

整個流程可以記成一句話:對話發起安裝 → 填寫權杖 → 信任並啟用 → 出圖測試 → 核對呼叫記錄。