本教學將介紹如何為 WorkBuddy 串接 Ace Data Cloud Google SERP MCP，讓 AI 助手獲得網頁、圖片、新聞和影片等即時搜尋能力，並將搜尋結果直接用於技術調研、競品分析、熱點追蹤與內容創作。
大模型擅長理解、推理和內容生成，但模型知識通常存在時間邊界。當任務涉及最新產業動態、即時新聞、產品價格、技術版本或競品資訊時，僅依賴模型既有知識，容易出現資訊滯後、資料不完整，甚至內容不準確等問題。
傳統調研還需要使用者在搜尋引擎、網頁和文件之間反覆切換，手動完成關鍵字檢索、結果篩選、資訊核驗與內容整理。整個流程耗時較長，也難以直接融入 AI 助手的自動化工作流程。
將 Ace Data Cloud 的 Google SERP MCP 串接至 WorkBuddy 後，可以為 WorkBuddy 增加即時網際網路檢索能力。使用者只需使用自然語言描述任務，WorkBuddy 即可呼叫搜尋服務取得最新資訊，並繼續完成歸納、比較、分析和內容生成，讓「搜尋—理解—整理—輸出」在同一個任務中完成。
Ace Data Cloud Google SERP MCP 支援網頁、圖片、新聞、影片等多種搜尋情境，可用於技術調研、競品分析、熱點追蹤、內容選題、素材查找和研究報告撰寫。
¶ 1. WorkBuddy 串接 Google SERP MCP
¶ 2. 使用測試
設定完成後，在 WorkBuddy 中建立新任務，並在對話方塊中明確要求使用 Ace Data Cloud Google SERP 服務進行搜尋。
建議使用以下提示詞測試：
使用 Ace Data Cloud Google SERP 服務，搜索最近一周 AI Agent 領域的重要新聞。
請列出新聞標題、發布時間、來源和主要內容，並總結三個值得關注的行業趨勢。
也可以根據實際工作情境輸入以下指令：
- 搜尋某項技術的最新版本、官方文件與實務案例；
- 搜尋目前主流產品並生成競品比較表；
- 搜尋近期產業新聞並提煉熱點選題；
- 搜尋相關圖片或影片，為內容創作提供素材參考；
- 搜尋學術資料，並依照研究方向分類整理；
- 搜尋地點、商家或區域資訊，輔助在地市場調研。
提交任務後，等待 WorkBuddy 呼叫 Google SERP MCP 完成資訊檢索和結果整理。
如果返回結果包含與問題相關的即時資訊、來源連結和結構化摘要，說明 Ace Data Cloud Google SERP MCP 已成功串接至 WorkBuddy。
¶ 3. 使用總結
透過 MCP（Model Context Protocol，模型上下文協定）串接 Ace Data Cloud Google SERP 服務，可以讓 WorkBuddy 從依賴模型靜態知識的 AI 助手，升級為能夠主動搜尋網際網路、取得即時資訊並完成綜合分析的智慧工作夥伴。
這項能力主要解決以下痛點。
¶ 3.1 模型知識不夠即時
對於新聞、市場變化、產品更新、技術版本和價格變化等時效性較強的問題，WorkBuddy 可以透過即時搜尋補充最新資訊，降低因知識更新不及時而產生錯誤的機率。
¶ 3.2 人工檢索流程繁瑣
使用者不再需要頻繁切換瀏覽器、搜尋引擎和文件工具。WorkBuddy 可以根據自然語言指令呼叫搜尋服務，並繼續完成結果篩選、內容整理與報告生成。
¶ 3.3 多來源資訊難以歸納
面對來自不同網站和媒體的資訊，WorkBuddy 可以進一步完成提煉、分類和比較，並將結果整理為摘要、列表、表格或完整報告。
¶ 3.4 單一搜尋類型難以滿足複雜任務
除了常規網頁搜尋，還可以根據任務需要檢索新聞、圖片和影片等內容，滿足研究、營運、創作和素材收集等不同需求。
¶ 3.5 搜尋結果與後續工作相互割裂
搜尋結果可以直接進入 WorkBuddy 的任務流程，繼續用於內容創作、市場分析、技術選型、方案撰寫和決策支援，無需重複複製和整理資訊。
¶ 4. WorkBuddy 串接後的特色服務
¶ 4.1 即時網頁搜尋
搜尋技術文件、產品官網、產業報告和公開資料，幫助使用者快速找到與任務相關的資訊。
範例提示詞：
使用 Google SERP 搜索 React 最新版本的主要變化，優先參考官方文檔，並整理升級時需要注意的兼容性問題。
¶ 4.2 新聞與熱點追蹤
檢索近期產業新聞、公司動態、融資資訊、產品發布和政策變化，適合營運、市場和管理人員掌握外部趨勢。
範例提示詞：
搜索最近七天生成式 AI 領域的重要新聞，並按照公司動態、模型發布、投融資和政策監管進行分類總結。
¶ 4.3 競品調研與市場分析
搜尋競品官網、功能介紹、價格方案、媒體報導和使用者評價，再由 WorkBuddy 整理為結構化競品分析報告。
範例提示詞：
搜索當前主流 AI 視頻生成產品，按照核心功能、價格、生成質量、使用門檻和適用人群製作對比表。
¶ 4.4 內容選題與資料收集
搜尋最新熱點、產業資料和相關案例，進一步生成文章選題、內容大綱、社群媒體文案或研究資料清單。
範例提示詞：
搜索最近一個月 AI Agent 領域的熱門話題，提供五個適合技術博客的選題，並為每個選題生成內容大綱。
¶ 4.5 圖片與影片素材檢索
根據指定主題搜尋圖片、影片教學、產品展示或發表會內容，為設計參考、內容創作和學習培訓提供素材線索。
¶ 4.6 技術調研與問題排查
搜尋最新的官方文件、版本說明、技術文章和公開討論，幫助研發人員了解技術變化、定位問題並比較不同實作方案。
¶ 4.7 研究資料與趨勢分析
檢索論文、研究成果和學術資料，並讓 WorkBuddy 提煉研究問題、核心方法、主要貢獻和未來發展方向。
¶ 5. 適用人群
| 使用人群 | 典型用途 |
|---|---|
| 開發人員 | 技術文件檢索、版本查詢、故障排查、技術選型 |
| 產品經理 | 競品分析、市場研究、功能對比、使用者需求調研 |
| 行銷人員 | 產業趨勢追蹤、品牌監測、行銷資料收集 |
| 營運人員 | 熱點追蹤、活動策劃、選題發現、素材檢索 |
| 內容創作者 | 資料搜尋、文章大綱、案例收集、內容核驗 |
| 研究人員 | 學術資料檢索、研究趨勢整理、文獻分類 |
| 企業管理者 | 市場動態彙總、決策資料整理、產業情報分析 |
¶ 6. 相關連結
- Ace Data Cloud Google SERP MCP 接入文件
- Ace Data Cloud API Key 管理頁面
- Ace Data Cloud 平台首頁
- Google SERP MCP 服務位址
¶ 結語
接入 Ace Data Cloud Google SERP MCP 後，WorkBuddy 不僅可以基於既有知識回答問題，還能夠主動搜尋網際網路並取得最新資料，再將搜尋結果轉化為報告、表格、方案和內容草稿。
這種接入方式將傳統的「人工搜尋、逐條篩選、手動整理」升級為由 AI 驅動的一體化資訊工作流程，有助於提高資訊取得效率，降低資料篩選與整理成本，讓 WorkBuddy 真正成為具備即時資訊處理能力的智慧工作夥伴。
¶ 1. 點擊 專家—技能—連接器 標籤，然後點擊 連接器
¶ 2. 在連接器管理介面開啟 新增 MCP
¶ 3. 新增 Ace Data Cloud MCP 服務程式碼
設定程式碼如下：
"acedatacloud-serp": {
"type": "http",
"url": "https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
},
"description": "Google 搜索（网页、图片、新闻、视频）"
}
請將設定中的 YOUR_API_KEY 替換為從 Ace Data Cloud 控制台取得的有效 API Key。
¶ 4. 取得 API Key
點擊進入 Ace Data Cloud API Key 管理頁面
如果目前帳戶還沒有可用的 API Key，請點擊頁面右上角的建立按鈕，並依照頁面提示建立新的 API Key。
API Key 安全提示 API Key 是存取 Ace Data Cloud 服務的重要身分憑證，請勿將其發布至公開文章、聊天紀錄、截圖或公共程式碼儲存庫。 建議僅在 WorkBuddy 的連接器設定中使用 API Key，並定期檢查金鑰的使用情況。如果發現 API Key 意外外洩，請立即在 Ace Data Cloud 控制台中刪除或停用舊金鑰，然後建立新的 API Key。
填寫並檢查設定後，點擊 儲存 按鈕。
Authorization 設定提示
Authorization請求標頭需要保留Bearer前綴，並在其後填寫真實的 API Key：Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Bearer與 API Key 之間需要保留一個半形空格。請勿加入多餘的引號、換行或中文空格，否則可能導致身分驗證失敗。 如果連線後無法正常呼叫服務，可以優先檢查以下內容：
- API Key 是否填寫正確；
- API Key 是否仍然有效；
Bearer與 API Key 之間是否包含半形空格；- MCP 服務位址是否完整；
- Ace Data Cloud 帳戶是否具備可用額度。