Este tutorial apresentará como integrar o Ace Data Cloud Google SERP MCP ao WorkBuddy, permitindo que o assistente de IA obtenha capacidades de busca em tempo real na web, imagens, notícias e vídeos, e use os resultados de busca diretamente para pesquisa técnica, análise de concorrentes, acompanhamento de tendências e criação de conteúdo.

Os grandes modelos de linguagem são bons em compreensão, raciocínio e geração de conteúdo, mas o conhecimento dos modelos geralmente possui limites temporais. Quando uma tarefa envolve as mais recentes tendências do setor, notícias em tempo real, preços de produtos, versões de tecnologias ou informações sobre concorrentes, depender apenas do conhecimento existente do modelo pode facilmente resultar em informações desatualizadas, materiais incompletos ou até mesmo conteúdo impreciso.

A pesquisa tradicional também exige que os usuários alternem repetidamente entre mecanismos de busca, páginas da web e documentos, concluindo manualmente a busca por palavras-chave, a filtragem de resultados, a verificação de informações e a organização de conteúdo. Todo o processo consome bastante tempo e também é difícil de integrar diretamente ao fluxo de trabalho automatizado de assistentes de IA.

Após integrar o Google SERP MCP da Ace Data Cloud ao WorkBuddy, é possível adicionar ao WorkBuddy a capacidade de pesquisa na internet em tempo real. Os usuários precisam apenas descrever a tarefa em linguagem natural, e o WorkBuddy poderá chamar o serviço de busca para obter as informações mais recentes e continuar realizando síntese, comparação, análise e geração de conteúdo, permitindo que “buscar—compreender—organizar—produzir” seja concluído em uma mesma tarefa.

O Ace Data Cloud Google SERP MCP oferece suporte a diversos cenários de busca, como páginas da web, imagens, notícias e vídeos, e pode ser usado para pesquisa técnica, análise de concorrentes, acompanhamento de tendências, definição de temas de conteúdo, busca de materiais e redação de relatórios de pesquisa.

1. Integração do Google SERP MCP ao WorkBuddy

2. Teste de uso

Após concluir a configuração, crie uma nova tarefa no WorkBuddy e especifique claramente na caixa de diálogo que deseja usar o serviço Ace Data Cloud Google SERP para realizar a busca.

Recomenda-se usar o seguinte prompt para teste:

使用 Ace Data Cloud Google SERP 服务，搜索最近一周 AI Agent 领域的重要新闻。

请列出新闻标题、发布时间、来源和主要内容，并总结三个值得关注的行业趋势。

Também é possível inserir as seguintes instruções de acordo com os cenários reais de trabalho:

  • Buscar a versão mais recente, a documentação oficial e casos práticos de uma determinada tecnologia;
  • Buscar os produtos predominantes atuais e gerar uma tabela comparativa de concorrentes;
  • Buscar notícias recentes do setor e extrair temas em alta;
  • Buscar imagens ou vídeos relacionados para fornecer referências de materiais para a criação de conteúdo;
  • Buscar materiais acadêmicos e organizá-los por área de pesquisa;
  • Buscar informações sobre locais, estabelecimentos ou regiões para auxiliar na pesquisa de mercado local.

Inserir prompt

Após enviar a tarefa, aguarde o WorkBuddy chamar o Google SERP MCP para concluir a recuperação de informações e a organização dos resultados.

Dados retornados com sucesso

Se os resultados retornados incluírem informações em tempo real relacionadas à pergunta, links de fontes e um resumo estruturado, isso indica que o Ace Data Cloud Google SERP MCP foi integrado com sucesso ao WorkBuddy.

3. Resumo de uso

Ao integrar o serviço Ace Data Cloud Google SERP por meio do MCP (Model Context Protocol, protocolo de contexto de modelo), o WorkBuddy pode evoluir de um assistente de IA que depende de conhecimento estático do modelo para um parceiro de trabalho inteligente capaz de pesquisar ativamente na internet, obter informações em tempo real e realizar análises abrangentes.

Essa capacidade resolve principalmente os seguintes problemas.

3.1 O conhecimento do modelo não é suficientemente atualizado

Para questões com forte exigência de atualidade, como notícias, mudanças de mercado, atualizações de produtos, versões de tecnologias e variações de preço, o WorkBuddy pode complementar as informações mais recentes por meio de buscas em tempo real, reduzindo a probabilidade de erros causados por atualizações tardias de conhecimento.

3.2 O processo de busca manual é complicado

Os usuários não precisam mais alternar frequentemente entre navegadores, mecanismos de busca e ferramentas de documentos. O WorkBuddy pode chamar serviços de busca com base em instruções em linguagem natural e continuar concluindo a filtragem de resultados, a organização de conteúdo e a geração de relatórios.

3.3 Informações de múltiplas fontes são difíceis de sintetizar

Diante de informações provenientes de diferentes sites e mídias, o WorkBuddy pode ainda realizar extração, classificação e comparação, organizando os resultados em resumos, listas, tabelas ou relatórios completos.

3.4 Um único tipo de busca não consegue atender tarefas complexas

Além da busca convencional em páginas da web, também é possível pesquisar conteúdos como notícias, imagens e vídeos conforme as necessidades da tarefa, atendendo a diferentes demandas de pesquisa, operações, criação e coleta de materiais.

3.5 Os resultados de busca ficam desconectados do trabalho posterior

Os resultados de busca podem entrar diretamente no fluxo de tarefas do WorkBuddy e continuar sendo usados para criação de conteúdo, análise de mercado, seleção de tecnologias, redação de propostas e suporte à tomada de decisões, sem a necessidade de copiar e organizar informações repetidamente.

4. Serviços característicos após a integração ao WorkBuddy

4.1 Busca de páginas da web em tempo real

Buscar documentação técnica, sites oficiais de produtos, relatórios do setor e materiais públicos para ajudar os usuários a encontrar rapidamente informações relacionadas à tarefa.

Exemplo de prompt:

使用 Google SERP 搜索 React 最新版本的主要变化，优先参考官方文档，并整理升级时需要注意的兼容性问题。

4.2 Acompanhamento de notícias e tendências

Pesquisar notícias recentes do setor, atualizações de empresas, informações de financiamento, lançamentos de produtos e mudanças em políticas, sendo adequado para profissionais de operações, marketing e gestão acompanharem tendências externas.

Exemplo de prompt:

搜索最近七天生成式 AI 领域的重要新闻，并按照公司动态、模型发布、投融资和政策监管进行分类总结。

4.3 Pesquisa de concorrentes e análise de mercado

Buscar sites oficiais de concorrentes, apresentações de funcionalidades, planos de preços, reportagens da mídia e avaliações de usuários, e então deixar que o WorkBuddy organize essas informações em um relatório estruturado de análise de concorrentes.

Exemplo de prompt:

搜索当前主流 AI 视频生成产品，按照核心功能、价格、生成质量、使用门槛和适用人群制作对比表。

4.4 Definição de temas de conteúdo e coleta de materiais

Buscar as tendências mais recentes, dados do setor e casos relacionados, para gerar posteriormente temas de artigos, esboços de conteúdo, textos para redes sociais ou listas de materiais de pesquisa.

Exemplo de prompt:

搜索最近一个月 AI Agent 领域的热门话题，提供五个适合技术博客的选题，并为每个选题生成内容大纲。

4.5 Busca de materiais de imagens e vídeos

Buscar imagens, tutoriais em vídeo, demonstrações de produtos ou conteúdos de lançamentos com base em temas especificados, fornecendo pistas de materiais para referências de design, criação de conteúdo e treinamento de aprendizagem.

4.6 Pesquisa técnica e solução de problemas

Pesquise a documentação oficial mais recente, notas de versão, artigos técnicos e discussões públicas, ajudando o pessoal de P&D a compreender mudanças tecnológicas, localizar problemas e comparar diferentes soluções de implementação.

4.7 Materiais de Pesquisa e Análise de Tendências

Pesquise artigos, resultados de pesquisa e materiais acadêmicos, e peça ao WorkBuddy para extrair questões de pesquisa, métodos principais, contribuições principais e direções de desenvolvimento futuro.

5. Público-alvo

Público-alvo Usos típicos
Desenvolvedores Pesquisa de documentação técnica, consulta de versões, solução de problemas, seleção de tecnologias
Gerentes de produto Análise de concorrentes, pesquisa de mercado, comparação de funcionalidades, pesquisa de necessidades dos usuários
Profissionais de marketing Acompanhamento de tendências do setor, monitoramento de marca, coleta de materiais de marketing
Profissionais de operações Acompanhamento de tópicos em alta, planejamento de atividades, descoberta de temas, pesquisa de materiais
Criadores de conteúdo Pesquisa de materiais, esboços de artigos, coleta de casos, verificação de conteúdo
Pesquisadores Pesquisa de materiais acadêmicos, organização de tendências de pesquisa, classificação de literatura
Gestores empresariais Resumo de dinâmicas de mercado, organização de materiais para decisões, análise de inteligência do setor

Conclusão

Após integrar o Ace Data Cloud Google SERP MCP, o WorkBuddy não apenas pode responder a perguntas com base no conhecimento existente, mas também pode pesquisar ativamente na internet e obter os materiais mais recentes, transformando os resultados da pesquisa em relatórios, tabelas, planos e rascunhos de conteúdo.

Essa forma de integração atualiza a tradicional “pesquisa manual, filtragem item por item, organização manual” para um fluxo de trabalho integrado de informações impulsionado por IA, ajudando a melhorar a eficiência de obtenção de informações, reduzir os custos de filtragem e organização de materiais, e permitindo que o WorkBuddy se torne verdadeiramente um parceiro de trabalho inteligente com capacidade de processamento de informações em tempo real.

1. Clique na guia Especialistas—Habilidades—Conectores e, em seguida, clique em Conectores

Página de conectores do WorkBuddy

2. Na interface de gerenciamento de conectores, abra Adicionar MCP

Interface MCP

3. Adicione o código do serviço Ace Data Cloud MCP

Código MCP

O código de configuração é o seguinte:

"acedatacloud-serp": {
  "type": "http",
  "url": "https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp",
  "headers": {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
  },
  "description": "Google 搜索（网页、图片、新闻、视频）"
}

Substitua YOUR_API_KEY na configuração por uma API Key válida obtida no console do Ace Data Cloud.

4. Obtenha a API Key

Clique para acessar a página de gerenciamento de API Key do Ace Data Cloud

Se a conta atual ainda não tiver uma API Key disponível, clique no botão de criação no canto superior direito da página e siga as instruções da página para criar uma nova API Key.

Copiar API Key

Aviso de segurança da API Key A API Key é uma credencial de identidade importante para acessar os serviços do Ace Data Cloud. Não a publique em artigos públicos, registros de conversas, capturas de tela ou repositórios públicos de código. Recomenda-se usar a API Key apenas na configuração do conector do WorkBuddy e verificar regularmente o uso da chave. Se descobrir que a API Key foi exposta acidentalmente, exclua ou desative imediatamente a chave antiga no console do Ace Data Cloud e, em seguida, crie uma nova API Key.

Após preencher e verificar a configuração, clique no botão Salvar.

Serviço de resposta Google SERP

Dica de configuração de Authorization O cabeçalho de solicitação Authorization precisa manter o prefixo Bearer e incluir a API Key real depois dele:

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Deve ser mantido um espaço de meia largura entre Bearer e a API Key. Não adicione aspas extras, quebras de linha ou espaços chineses, caso contrário, a autenticação poderá falhar. Se não for possível chamar o serviço normalmente após a conexão, você pode verificar prioritariamente o seguinte:

  • Se a API Key foi preenchida corretamente;
  • Se a API Key ainda é válida;
  • Se há um espaço de meia largura entre Bearer e a API Key;
  • Se o endereço do serviço MCP está completo;
  • Se a conta do Ace Data Cloud possui crédito disponível.