Questo tutorial illustrerà come integrare Ace Data Cloud Google SERP MCP in WorkBuddy, consentendo all'assistente AI di ottenere capacità di ricerca in tempo reale per pagine web, immagini, notizie e video, e di utilizzare direttamente i risultati di ricerca per ricerche tecniche, analisi della concorrenza, monitoraggio delle tendenze e creazione di contenuti.
I modelli linguistici di grandi dimensioni sono abili nella comprensione, nel ragionamento e nella generazione di contenuti, ma la conoscenza dei modelli presenta solitamente limiti temporali. Quando le attività riguardano le ultime dinamiche del settore, notizie in tempo reale, prezzi dei prodotti, versioni tecniche o informazioni sui concorrenti, affidarsi esclusivamente alle conoscenze esistenti del modello può facilmente portare a informazioni non aggiornate, materiali incompleti o persino contenuti imprecisi.
La ricerca tradizionale richiede inoltre agli utenti di passare ripetutamente tra motori di ricerca, pagine web e documenti, completando manualmente la ricerca di parole chiave, il filtraggio dei risultati, la verifica delle informazioni e l'organizzazione dei contenuti. L'intero processo richiede molto tempo ed è anche difficile da integrare direttamente nel flusso di lavoro automatizzato dell'assistente AI.
Dopo aver integrato Google SERP MCP di Ace Data Cloud in WorkBuddy, è possibile aggiungere a WorkBuddy capacità di ricerca Internet in tempo reale. Gli utenti devono solo descrivere l'attività in linguaggio naturale e WorkBuddy può chiamare il servizio di ricerca per ottenere le informazioni più recenti, quindi continuare a completare sintesi, confronto, analisi e generazione di contenuti, consentendo di completare “ricerca—comprensione—organizzazione—output” nella stessa attività.
Ace Data Cloud Google SERP MCP supporta molteplici scenari di ricerca, come pagine web, immagini, notizie e video, e può essere utilizzato per ricerche tecniche, analisi della concorrenza, monitoraggio delle tendenze, scelta di argomenti per contenuti, ricerca di materiali e redazione di rapporti di ricerca.
¶ 1. Integrazione di Google SERP MCP in WorkBuddy
¶ 2. Test di utilizzo
Dopo aver completato la configurazione, creare una nuova attività in WorkBuddy e richiedere esplicitamente nella finestra di dialogo di utilizzare il servizio Ace Data Cloud Google SERP per la ricerca.
Si consiglia di utilizzare il seguente prompt per il test:
使用 Ace Data Cloud Google SERP 服务,搜索最近一周 AI Agent 领域的重要新闻。
请列出新闻标题、发布时间、来源和主要内容,并总结三个值得关注的行业趋势。
È anche possibile inserire le seguenti istruzioni in base allo scenario di lavoro effettivo:
- Cercare l'ultima versione, la documentazione ufficiale e casi pratici di una determinata tecnologia;
- Cercare i prodotti mainstream attuali e generare una tabella di confronto della concorrenza;
- Cercare notizie recenti del settore ed estrarre argomenti di tendenza;
- Cercare immagini o video pertinenti, fornendo riferimenti di materiali per la creazione di contenuti;
- Cercare materiali accademici e organizzarli per categoria in base alla direzione di ricerca;
- Cercare informazioni su luoghi, attività commerciali o aree, per supportare la ricerca di mercato locale.
Dopo aver inviato l'attività, attendere che WorkBuddy chiami Google SERP MCP per completare il recupero delle informazioni e l'organizzazione dei risultati.
Se i risultati restituiti contengono informazioni in tempo reale correlate alla domanda, link alle fonti e sintesi strutturate, significa che Ace Data Cloud Google SERP MCP è stato integrato correttamente in WorkBuddy.
¶ 3. Riepilogo dell'utilizzo
Integrando il servizio Ace Data Cloud Google SERP tramite MCP (Model Context Protocol, protocollo di contesto del modello), WorkBuddy può evolversi da assistente AI che dipende dalla conoscenza statica del modello a partner di lavoro intelligente in grado di cercare attivamente su Internet, ottenere informazioni in tempo reale e completare analisi complete.
Questa capacità risolve principalmente i seguenti punti critici.
¶ 3.1 La conoscenza del modello non è abbastanza aggiornata
Per questioni con forte rilevanza temporale, come notizie, cambiamenti di mercato, aggiornamenti di prodotti, versioni tecniche e variazioni di prezzo, WorkBuddy può integrare le informazioni più recenti tramite la ricerca in tempo reale, riducendo la probabilità di errori causati da aggiornamenti della conoscenza non tempestivi.
¶ 3.2 Il processo di ricerca manuale è complesso
Gli utenti non devono più passare frequentemente tra browser, motori di ricerca e strumenti di documentazione. WorkBuddy può chiamare il servizio di ricerca in base alle istruzioni in linguaggio naturale e continuare a completare il filtraggio dei risultati, l'organizzazione dei contenuti e la generazione di rapporti.
¶ 3.3 Le informazioni provenienti da più fonti sono difficili da riassumere
Di fronte a informazioni provenienti da diversi siti web e media, WorkBuddy può inoltre completare l'estrazione, la classificazione e il confronto, organizzando i risultati in riepiloghi, elenchi, tabelle o rapporti completi.
¶ 3.4 Un singolo tipo di ricerca difficilmente soddisfa attività complesse
Oltre alla normale ricerca sul web, è possibile cercare contenuti come notizie, immagini e video in base alle esigenze dell'attività, soddisfacendo diverse necessità quali ricerca, operatività, creazione e raccolta di materiali.
¶ 3.5 I risultati di ricerca e il lavoro successivo sono scollegati tra loro
I risultati di ricerca possono entrare direttamente nel flusso delle attività di WorkBuddy e continuare a essere utilizzati per la creazione di contenuti, l'analisi di mercato, la selezione tecnologica, la redazione di proposte e il supporto alle decisioni, senza dover copiare e organizzare ripetutamente le informazioni.
¶ 4. Servizi distintivi dopo l'integrazione di WorkBuddy
¶ 4.1 Ricerca web in tempo reale
Cercare documentazione tecnica, siti web ufficiali dei prodotti, rapporti di settore e materiali pubblici, aiutando gli utenti a trovare rapidamente informazioni pertinenti all'attività.
Esempio di prompt:
使用 Google SERP 搜索 React 最新版本的主要变化,优先参考官方文档,并整理升级时需要注意的兼容性问题。
¶ 4.2 Monitoraggio di notizie e tendenze
Recuperare notizie recenti del settore, dinamiche aziendali, informazioni sui finanziamenti, lanci di prodotti e cambiamenti normativi, adatto a personale operativo, di marketing e manageriale per comprendere le tendenze esterne.
Esempio di prompt:
搜索最近七天生成式 AI 领域的重要新闻,并按照公司动态、模型发布、投融资和政策监管进行分类总结。
¶ 4.3 Ricerca sulla concorrenza e analisi di mercato
Cercare siti web ufficiali dei concorrenti, introduzioni alle funzionalità, piani tariffari, reportage dei media e recensioni degli utenti, quindi far organizzare a WorkBuddy un rapporto strutturato di analisi della concorrenza.
Esempio di prompt:
搜索当前主流 AI 视频生成产品,按照核心功能、价格、生成质量、使用门槛和适用人群制作对比表。
¶ 4.4 Scelta di argomenti per contenuti e raccolta di materiali
Cercare le ultime tendenze, dati di settore e casi correlati, quindi generare ulteriormente argomenti per articoli, scalette di contenuti, testi per social media o elenchi di materiali di ricerca.
Esempio di prompt:
搜索最近一个月 AI Agent 领域的热门话题,提供五个适合技术博客的选题,并为每个选题生成内容大纲。
¶ 4.5 Ricerca di materiali immagini e video
Cercare immagini, tutorial video, dimostrazioni di prodotti o contenuti di conferenze di lancio in base al tema specificato, fornendo spunti di materiali per riferimenti di design, creazione di contenuti e formazione.
¶ 4.6 Ricerca tecnica e risoluzione dei problemi
Cerca la documentazione ufficiale più recente, le note di versione, gli articoli tecnici e le discussioni pubbliche, per aiutare il personale di ricerca e sviluppo a comprendere i cambiamenti tecnici, individuare problemi e confrontare diverse soluzioni di implementazione.
¶ 4.7 Materiali di ricerca e analisi delle tendenze
Recupera articoli accademici, risultati di ricerca e materiali accademici, e consenti a WorkBuddy di estrarre i problemi di ricerca, i metodi principali, i contributi chiave e le direzioni di sviluppo future.
¶ 5. Utenti destinatari
| Gruppo di utenti | Usi tipici |
|---|---|
| Sviluppatori | Ricerca di documentazione tecnica, consultazione delle versioni, risoluzione dei problemi, selezione tecnologica |
| Product manager | Analisi dei concorrenti, ricerca di mercato, confronto delle funzionalità, indagine sulle esigenze degli utenti |
| Personale marketing | Monitoraggio delle tendenze del settore, monitoraggio del marchio, raccolta di materiali di marketing |
| Personale operativo | Monitoraggio delle tendenze, pianificazione di attività, individuazione di argomenti, ricerca di materiali |
| Creatori di contenuti | Ricerca di materiali, scalette di articoli, raccolta di casi, verifica dei contenuti |
| Ricercatori | Ricerca di materiali accademici, organizzazione delle tendenze di ricerca, classificazione della letteratura |
| Dirigenti aziendali | Riepilogo delle dinamiche di mercato, organizzazione dei materiali decisionali, analisi dell'intelligence di settore |
¶ 6. Link correlati
- Documentazione di integrazione Ace Data Cloud Google SERP MCP
- Pagina di gestione delle API Key di Ace Data Cloud
- Homepage della piattaforma Ace Data Cloud
- Indirizzo del servizio Google SERP MCP
¶ Conclusione
Dopo aver integrato Ace Data Cloud Google SERP MCP, WorkBuddy non solo può rispondere alle domande basandosi sulle conoscenze esistenti, ma può anche cercare attivamente su Internet e ottenere materiali aggiornati, per poi trasformare i risultati della ricerca in report, tabelle, soluzioni e bozze di contenuti.
Questo metodo di integrazione aggiorna il tradizionale processo di “ricerca manuale, selezione voce per voce, organizzazione manuale” a un flusso di lavoro informativo integrato guidato dall'IA, contribuendo a migliorare l'efficienza nell'acquisizione delle informazioni, ridurre i costi di selezione e organizzazione dei materiali e rendere WorkBuddy un vero partner di lavoro intelligente con capacità di elaborazione delle informazioni in tempo reale.
¶ 1. Fai clic sulla scheda Esperti—Competenze—Connettori, quindi fai clic su Connettori
¶ 2. Apri Aggiungi MCP nell'interfaccia di gestione dei connettori
¶ 3. Aggiungi il codice del servizio Ace Data Cloud MCP
Il codice di configurazione è il seguente:
"acedatacloud-serp": {
"type": "http",
"url": "https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
},
"description": "Google 搜索(网页、图片、新闻、视频)"
}
Sostituisci YOUR_API_KEY nella configurazione con una API Key valida ottenuta dalla console di Ace Data Cloud.
¶ 4. Ottieni l'API Key
Fai clic per accedere alla pagina di gestione delle API Key di Ace Data Cloud
Se l'account corrente non dispone ancora di una API Key utilizzabile, fai clic sul pulsante di creazione nell'angolo superiore destro della pagina e segui le istruzioni della pagina per creare una nuova API Key.
Avviso di sicurezza per l'API Key L'API Key è un'importante credenziale di identità per accedere ai servizi Ace Data Cloud; non pubblicarla in articoli pubblici, registri di chat, screenshot o repository di codice pubblici. Si consiglia di utilizzare l'API Key solo nella configurazione dei connettori di WorkBuddy e di controllare regolarmente l'utilizzo della chiave. Se rilevi una divulgazione accidentale dell'API Key, elimina o disattiva immediatamente la vecchia chiave nella console Ace Data Cloud, quindi crea una nuova API Key.
Dopo aver compilato e verificato la configurazione, fai clic sul pulsante Salva.
Suggerimento sulla configurazione di Authorization L'intestazione della richiesta
Authorizationdeve mantenere il prefissoBearere inserire dopo di esso l'API Key reale:Authorization: Bearer YOUR_API_KEYTra
Bearere l'API Key deve essere mantenuto uno spazio ASCII. Non aggiungere virgolette, interruzioni di riga o spazi cinesi aggiuntivi, altrimenti l'autenticazione potrebbe non riuscire. Se non riesci a chiamare normalmente il servizio dopo la connessione, puoi controllare prioritariamente quanto segue:
- Se l'API Key è stata inserita correttamente;
- Se l'API Key è ancora valida;
- Se tra
Bearere l'API Key è presente uno spazio ASCII;- Se l'indirizzo del servizio MCP è completo;
- Se l'account Ace Data Cloud dispone di credito utilizzabile.

