Ce tutoriel présentera comment intégrer Ace Data Cloud Google SERP MCP à WorkBuddy, afin de permettre à l’assistant IA d’acquérir des capacités de recherche en temps réel sur le web, les images, les actualités et les vidéos, et d’utiliser directement les résultats de recherche pour la recherche technique, l’analyse concurrentielle, le suivi des tendances et la création de contenu.
Les grands modèles excellent dans la compréhension, le raisonnement et la génération de contenu, mais les connaissances des modèles présentent généralement une limite temporelle. Lorsque les tâches concernent les dernières tendances du secteur, les actualités en temps réel, les prix des produits, les versions techniques ou les informations sur les concurrents, s’appuyer uniquement sur les connaissances existantes du modèle peut facilement entraîner des informations obsolètes, des données incomplètes, voire un contenu inexact.
La recherche traditionnelle exige également des utilisateurs qu’ils basculent continuellement entre les moteurs de recherche, les pages web et les documents, afin d’effectuer manuellement la recherche par mots-clés, le filtrage des résultats, la vérification des informations et l’organisation du contenu. L’ensemble du processus est long et difficile à intégrer directement dans le flux de travail automatisé d’un assistant IA.
Après avoir intégré Google SERP MCP d’Ace Data Cloud à WorkBuddy, il est possible d’ajouter à WorkBuddy des capacités de recherche Internet en temps réel. Les utilisateurs n’ont qu’à décrire la tâche en langage naturel, et WorkBuddy peut appeler le service de recherche pour obtenir les dernières informations, puis poursuivre la synthèse, la comparaison, l’analyse et la génération de contenu, afin que « recherche — compréhension — organisation — sortie » soient réalisées dans une même tâche.
Ace Data Cloud Google SERP MCP prend en charge de multiples scénarios de recherche, tels que les pages web, les images, les actualités et les vidéos, et peut être utilisé pour la recherche technique, l’analyse concurrentielle, le suivi des tendances, le choix de sujets de contenu, la recherche de ressources et la rédaction de rapports de recherche.
¶ 1. Intégrer Google SERP MCP à WorkBuddy
¶ 2. Test d’utilisation
Une fois la configuration terminée, créez une nouvelle tâche dans WorkBuddy et indiquez clairement dans la boîte de dialogue d’utiliser le service Ace Data Cloud Google SERP pour effectuer la recherche.
Il est recommandé d’utiliser le prompt suivant pour le test :
Utilisez le service Ace Data Cloud Google SERP pour rechercher les actualités importantes du domaine des AI Agents au cours de la dernière semaine.
Veuillez lister les titres des actualités, les dates de publication, les sources et le contenu principal, puis résumer trois tendances du secteur qui méritent une attention particulière.
Vous pouvez également saisir les instructions suivantes selon le scénario de travail réel :
- Rechercher la dernière version d’une technologie, la documentation officielle et des cas pratiques ;
- Rechercher les produits actuellement dominants et générer un tableau comparatif des concurrents ;
- Rechercher les actualités récentes du secteur et extraire des sujets tendance ;
- Rechercher des images ou des vidéos pertinentes afin de fournir des références de ressources pour la création de contenu ;
- Rechercher des documents académiques et les organiser par catégories selon les axes de recherche ;
- Rechercher des informations sur des lieux, des commerces ou des zones, afin d’aider à l’étude de marché locale.
Après avoir soumis la tâche, attendez que WorkBuddy appelle Google SERP MCP pour terminer la recherche d’informations et l’organisation des résultats.
Si les résultats retournés contiennent des informations en temps réel liées à la question, des liens vers les sources et une synthèse structurée, cela indique que Ace Data Cloud Google SERP MCP a été intégré avec succès à WorkBuddy.
¶ 3. Résumé d’utilisation
En intégrant le service Ace Data Cloud Google SERP via MCP (Model Context Protocol, protocole de contexte de modèle), WorkBuddy peut évoluer d’un assistant IA dépendant des connaissances statiques du modèle vers un partenaire de travail intelligent capable de rechercher activement sur Internet, d’obtenir des informations en temps réel et de réaliser des analyses complètes.
Cette capacité résout principalement les problèmes suivants.
¶ 3.1 Les connaissances du modèle ne sont pas suffisamment à jour
Pour les questions à forte exigence temporelle telles que les actualités, les évolutions du marché, les mises à jour de produits, les versions techniques et les changements de prix, WorkBuddy peut compléter les informations les plus récentes grâce à la recherche en temps réel, réduisant ainsi la probabilité d’erreurs dues à des mises à jour tardives des connaissances.
¶ 3.2 Le processus de recherche manuelle est fastidieux
Les utilisateurs n’ont plus besoin de basculer fréquemment entre le navigateur, le moteur de recherche et les outils documentaires. WorkBuddy peut appeler le service de recherche selon des instructions en langage naturel, puis poursuivre le filtrage des résultats, l’organisation du contenu et la génération de rapports.
¶ 3.3 Les informations provenant de multiples sources sont difficiles à synthétiser
Face aux informations provenant de différents sites web et médias, WorkBuddy peut effectuer davantage d’extraction, de classification et de comparaison, puis organiser les résultats sous forme de résumés, listes, tableaux ou rapports complets.
¶ 3.4 Un seul type de recherche ne peut pas répondre aux tâches complexes
Outre la recherche web classique, il est également possible de rechercher des contenus tels que des actualités, des images et des vidéos selon les besoins de la tâche, afin de répondre aux différents besoins de recherche, d’exploitation, de création et de collecte de ressources.
¶ 3.5 Les résultats de recherche et le travail ultérieur sont dissociés
Les résultats de recherche peuvent entrer directement dans le flux de tâches de WorkBuddy et être utilisés pour la création de contenu, l’analyse de marché, le choix technique, la rédaction de solutions et l’aide à la décision, sans avoir à recopier ni réorganiser les informations.
¶ 4. Services spécifiques après l’intégration à WorkBuddy
¶ 4.1 Recherche web en temps réel
Recherchez des documents techniques, des sites officiels de produits, des rapports sectoriels et des informations publiques, afin d’aider les utilisateurs à trouver rapidement les informations liées à leur tâche.
Exemple de prompt :
Utilisez Google SERP pour rechercher les principaux changements de la dernière version de React, en privilégiant la documentation officielle, et organisez les problèmes de compatibilité auxquels il faut prêter attention lors de la mise à niveau.
¶ 4.2 Suivi des actualités et des tendances
Recherchez les actualités récentes du secteur, les évolutions des entreprises, les informations de financement, les lancements de produits et les changements de politiques, ce qui convient aux équipes opérationnelles, marketing et de gestion souhaitant suivre les tendances externes.
Exemple de prompt :
Recherchez les actualités importantes du domaine de l’IA générative au cours des sept derniers jours, puis classez-les et résumez-les selon les évolutions des entreprises, les lancements de modèles, les investissements et financements, ainsi que les réglementations.
¶ 4.3 Recherche concurrentielle et analyse de marché
Recherchez les sites officiels des concurrents, les présentations de fonctionnalités, les offres tarifaires, les reportages médiatiques et les avis des utilisateurs, puis laissez WorkBuddy les organiser en un rapport d’analyse concurrentielle structuré.
Exemple de prompt :
Recherchez les principaux produits actuels de génération de vidéos par IA et créez un tableau comparatif selon les fonctionnalités clés, les prix, la qualité de génération, la difficulté d’utilisation et les publics cibles.
¶ 4.4 Choix de sujets de contenu et collecte de ressources
Recherchez les dernières tendances, les données sectorielles et les cas pertinents, puis générez des sujets d’articles, des plans de contenu, des textes pour les réseaux sociaux ou des listes de ressources de recherche.
Exemple de prompt :
Recherchez les sujets populaires dans le domaine des AI Agents au cours du dernier mois, proposez cinq sujets adaptés à un blog technique et générez un plan de contenu pour chaque sujet.
¶ 4.5 Recherche de ressources d’images et de vidéos
Recherchez des images, des tutoriels vidéo, des démonstrations de produits ou des contenus de conférences de lancement selon le thème spécifié, afin de fournir des pistes de ressources pour les références de conception, la création de contenu et la formation.
¶ 4.6 Recherche technique et dépannage
Recherchez les dernières documentations officielles, notes de version, articles techniques et discussions publiques afin d’aider les équipes de R&D à comprendre les évolutions technologiques, à localiser les problèmes et à comparer différentes solutions d’implémentation.
¶ 4.7 Ressources de recherche et analyse des tendances
Recherchez des articles, résultats de recherche et ressources académiques, et demandez à WorkBuddy d’extraire les problématiques de recherche, les méthodes clés, les principales contributions et les orientations futures de développement.
¶ 5. Public concerné
| Public cible | Utilisations typiques |
|---|---|
| Développeurs | Recherche de documentation technique, consultation des versions, dépannage, choix technologiques |
| Chefs de produit | Analyse concurrentielle, étude de marché, comparaison des fonctionnalités, recherche sur les besoins des utilisateurs |
| Professionnels du marketing | Suivi des tendances du secteur, surveillance de la marque, collecte de documents marketing |
| Personnel opérationnel | Suivi des sujets tendance, planification d’activités, découverte de sujets, recherche de ressources |
| Créateurs de contenu | Recherche de ressources, plans d’articles, collecte de cas, vérification de contenu |
| Chercheurs | Recherche de ressources académiques, organisation des tendances de recherche, classification de la littérature |
| Dirigeants d’entreprise | Synthèse des dynamiques du marché, organisation des documents de décision, analyse du renseignement sectoriel |
¶ 6. Liens associés
- Documentation d’intégration Ace Data Cloud Google SERP MCP
- Page de gestion des API Key d’Ace Data Cloud
- Page d’accueil de la plateforme Ace Data Cloud
- Adresse du service Google SERP MCP
¶ Conclusion
Après l’intégration d’Ace Data Cloud Google SERP MCP, WorkBuddy peut non seulement répondre aux questions sur la base des connaissances existantes, mais aussi rechercher activement sur Internet et obtenir les dernières informations, puis transformer les résultats de recherche en rapports, tableaux, solutions et brouillons de contenu.
Cette méthode d’intégration fait évoluer la « recherche manuelle, le filtrage élément par élément et l’organisation manuelle » traditionnels vers un flux de travail d’information intégré piloté par l’IA, ce qui contribue à améliorer l’efficacité de l’acquisition d’informations, à réduire les coûts de filtrage et d’organisation des ressources, et à faire de WorkBuddy un véritable partenaire de travail intelligent doté de capacités de traitement d’informations en temps réel.
¶ 1. Cliquez sur l’onglet Experts—Compétences—Connecteurs, puis cliquez sur Connecteurs
¶ 2. Ouvrez Ajouter un MCP dans l’interface de gestion des connecteurs
¶ 3. Ajoutez le code du service Ace Data Cloud MCP
Le code de configuration est le suivant :
"acedatacloud-serp": {
"type": "http",
"url": "https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
},
"description": "Google 搜索(网页、图片、新闻、视频)"
}
Veuillez remplacer YOUR_API_KEY dans la configuration par une API Key valide obtenue depuis la console Ace Data Cloud.
¶ 4. Obtenez une API Key
Cliquer pour accéder à la page de gestion des API Key d’Ace Data Cloud
Si le compte actuel ne dispose pas encore d’une API Key utilisable, cliquez sur le bouton de création situé en haut à droite de la page, puis créez une nouvelle API Key en suivant les instructions affichées.
Conseil de sécurité concernant les API Key Une API Key est un identifiant important permettant d’accéder aux services Ace Data Cloud ; ne la publiez pas dans des articles publics, des historiques de discussion, des captures d’écran ou des dépôts de code publics. Il est recommandé d’utiliser l’API Key uniquement dans la configuration des connecteurs de WorkBuddy et de vérifier régulièrement l’utilisation de la clé. En cas de fuite accidentelle d’une API Key, supprimez ou désactivez immédiatement l’ancienne clé dans la console Ace Data Cloud, puis créez une nouvelle API Key.
Après avoir rempli et vérifié la configuration, cliquez sur le bouton Enregistrer.
Conseil de configuration d’Authorization L’en-tête de requête
Authorizationdoit conserver le préfixeBearer, suivi de l’API Key réelle :Authorization: Bearer YOUR_API_KEYUn espace demi-cadratin doit être conservé entre
Beareret l’API Key. N’ajoutez pas de guillemets, retours à la ligne ou espaces chinois superflus, sous peine d’entraîner un échec de l’authentification. Si le service ne peut pas être appelé correctement après la connexion, vous pouvez vérifier en priorité les éléments suivants :
- si l’API Key est correctement renseignée ;
- si l’API Key est toujours valide ;
- si un espace demi-cadratin est présent entre
Beareret l’API Key ;- si l’adresse du service MCP est complète ;
- si le compte Ace Data Cloud dispose d’un quota utilisable.

