Este tutorial presentará cómo integrar Ace Data Cloud Google SERP MCP en WorkBuddy, para permitir que el asistente de IA obtenga capacidades de búsqueda en tiempo real de páginas web, imágenes, noticias y videos, y utilice directamente los resultados de búsqueda para investigación técnica, análisis de competidores, seguimiento de tendencias y creación de contenido.

Los modelos de lenguaje destacan en comprensión, razonamiento y generación de contenido, pero el conocimiento de los modelos suele tener límites temporales. Cuando las tareas involucran las últimas novedades del sector, noticias en tiempo real, precios de productos, versiones técnicas o información de competidores, depender únicamente del conocimiento existente del modelo puede provocar información desactualizada, materiales incompletos e incluso contenido inexacto.

La investigación tradicional también requiere que los usuarios cambien repetidamente entre motores de búsqueda, páginas web y documentos, completando manualmente la búsqueda de palabras clave, el filtrado de resultados, la verificación de información y la organización de contenido. Todo el proceso consume mucho tiempo y también es difícil integrarlo directamente en el flujo de trabajo automatizado de un asistente de IA.

Después de integrar Google SERP MCP de Ace Data Cloud en WorkBuddy, se pueden añadir capacidades de búsqueda en tiempo real en Internet a WorkBuddy. Los usuarios solo necesitan describir la tarea en lenguaje natural, y WorkBuddy puede llamar al servicio de búsqueda para obtener la información más reciente, y continuar completando la síntesis, comparación, análisis y generación de contenido, permitiendo que “búsqueda—comprensión—organización—salida” se complete en una misma tarea.

Ace Data Cloud Google SERP MCP admite múltiples escenarios de búsqueda, como páginas web, imágenes, noticias y videos, y puede utilizarse para investigación técnica, análisis de competidores, seguimiento de tendencias, selección de temas de contenido, búsqueda de materiales y redacción de informes de investigación.

1. Integrar Google SERP MCP en WorkBuddy

2. Prueba de uso

Después de completar la configuración, cree una nueva tarea en WorkBuddy y solicite claramente en el cuadro de diálogo utilizar el servicio Ace Data Cloud Google SERP para realizar la búsqueda.

Se recomienda utilizar el siguiente prompt para la prueba:

Utiliza el servicio Ace Data Cloud Google SERP para buscar las noticias importantes del campo de AI Agent de la última semana.

Enumera los títulos de las noticias, la hora de publicación, la fuente y el contenido principal, y resume tres tendencias del sector que merezcan atención.

También puede introducir las siguientes instrucciones según los escenarios de trabajo reales:

  • Buscar la versión más reciente, la documentación oficial y casos prácticos de una tecnología;
  • Buscar los productos principales actuales y generar una tabla comparativa de competidores;
  • Buscar noticias recientes del sector y extraer temas de tendencia;
  • Buscar imágenes o videos relacionados para proporcionar referencias de materiales para la creación de contenido;
  • Buscar materiales académicos y organizarlos por categorías según la dirección de investigación;
  • Buscar información sobre lugares, comercios o zonas para ayudar en la investigación del mercado local.

Introducir el prompt

Después de enviar la tarea, espere a que WorkBuddy llame a Google SERP MCP para completar la recuperación de información y la organización de resultados.

Datos devueltos correctamente

Si los resultados devueltos incluyen información en tiempo real relacionada con la pregunta, enlaces de fuentes y resúmenes estructurados, significa que Ace Data Cloud Google SERP MCP se ha integrado correctamente en WorkBuddy.

3. Resumen de uso

Al integrar el servicio Ace Data Cloud Google SERP mediante MCP (Model Context Protocol, protocolo de contexto de modelo), WorkBuddy puede pasar de ser un asistente de IA que depende del conocimiento estático del modelo a un compañero de trabajo inteligente capaz de buscar activamente en Internet, obtener información en tiempo real y completar análisis integrales.

Esta capacidad resuelve principalmente los siguientes puntos problemáticos.

3.1 El conocimiento del modelo no es lo suficientemente actual

Para problemas con una alta sensibilidad temporal, como noticias, cambios de mercado, actualizaciones de productos, versiones técnicas y cambios de precios, WorkBuddy puede complementar la información más reciente mediante búsquedas en tiempo real, reduciendo la probabilidad de errores producidos por actualizaciones tardías del conocimiento.

3.2 El proceso de búsqueda manual es engorroso

Los usuarios ya no necesitan cambiar con frecuencia entre navegadores, motores de búsqueda y herramientas de documentos. WorkBuddy puede llamar al servicio de búsqueda según instrucciones en lenguaje natural, y continuar completando el filtrado de resultados, la organización de contenido y la generación de informes.

3.3 La información de múltiples fuentes es difícil de resumir

Frente a información procedente de distintos sitios web y medios, WorkBuddy puede realizar una mayor extracción, clasificación y comparación, y organizar los resultados en resúmenes, listas, tablas o informes completos.

3.4 Un único tipo de búsqueda es difícil de satisfacer tareas complejas

Además de la búsqueda convencional de páginas web, también se pueden buscar contenidos como noticias, imágenes y videos según las necesidades de la tarea, satisfaciendo diferentes necesidades como investigación, operaciones, creación y recopilación de materiales.

3.5 Los resultados de búsqueda y el trabajo posterior están desconectados

Los resultados de búsqueda pueden entrar directamente en el flujo de tareas de WorkBuddy y seguir utilizándose para creación de contenido, análisis de mercado, selección tecnológica, redacción de propuestas y apoyo a la toma de decisiones, sin necesidad de copiar y organizar la información repetidamente.

4. Servicios destacados después de la integración con WorkBuddy

4.1 Búsqueda web en tiempo real

Busque documentación técnica, sitios web oficiales de productos, informes del sector y materiales públicos para ayudar a los usuarios a encontrar rápidamente información relacionada con la tarea.

Ejemplo de prompt:

Utiliza Google SERP para buscar los principales cambios de la versión más reciente de React, prioriza la documentación oficial y organiza los problemas de compatibilidad que deben tenerse en cuenta durante la actualización.

4.2 Seguimiento de noticias y tendencias

Recupere noticias recientes del sector, novedades de empresas, información de financiación, lanzamientos de productos y cambios de políticas, adecuado para que personal de operaciones, marketing y gestión comprenda las tendencias externas.

Ejemplo de prompt:

Busca las noticias importantes del campo de la IA generativa de los últimos siete días y clasifícalas y resúmelas según novedades de empresas, lanzamiento de modelos, inversión y financiación, y regulación de políticas.

4.3 Investigación de competidores y análisis de mercado

Busque sitios web oficiales de competidores, presentaciones de funciones, planes de precios, informes de medios y opiniones de usuarios, y luego deje que WorkBuddy los organice en un informe estructurado de análisis de competidores.

Ejemplo de prompt:

Busca los principales productos actuales de generación de video con IA y crea una tabla comparativa según funciones principales, precio, calidad de generación, barrera de uso y público objetivo.

4.4 Selección de temas de contenido y recopilación de materiales

Busque las últimas tendencias, datos del sector y casos relacionados, y genere además temas para artículos, esquemas de contenido, textos para redes sociales o listas de materiales de investigación.

Ejemplo de prompt:

Busca los temas populares del campo de AI Agent durante el último mes, proporciona cinco temas adecuados para blogs técnicos y genera un esquema de contenido para cada tema.

4.5 Búsqueda de materiales de imágenes y videos

Busque imágenes, tutoriales en video, demostraciones de productos o contenido de conferencias de lanzamiento según el tema especificado, proporcionando pistas de materiales para referencias de diseño, creación de contenido y formación de aprendizaje.

4.6 Investigación técnica y resolución de problemas

Busca la documentación oficial más reciente, notas de versión, artículos técnicos y discusiones públicas, ayudando al personal de I+D a comprender cambios técnicos, localizar problemas y comparar diferentes opciones de implementación.

4.7 Materiales de investigación y análisis de tendencias

Recupera artículos, resultados de investigación y materiales académicos, y permite que WorkBuddy extraiga las preguntas de investigación, los métodos principales, las contribuciones principales y las direcciones de desarrollo futuro.

5. Público objetivo

Público objetivo Usos típicos
Personal de desarrollo Búsqueda de documentación técnica, consulta de versiones, resolución de fallos, selección tecnológica
Gerentes de producto Análisis de competidores, investigación de mercado, comparación de funciones, investigación de necesidades de usuarios
Personal de marketing Seguimiento de tendencias del sector, monitoreo de marca, recopilación de materiales de marketing
Personal de operaciones Seguimiento de temas populares, planificación de actividades, descubrimiento de temas, búsqueda de materiales
Creadores de contenido Búsqueda de materiales, esquemas de artículos, recopilación de casos, verificación de contenido
Investigadores Recuperación de materiales académicos, organización de tendencias de investigación, clasificación de literatura
Gerentes empresariales Resumen de dinámicas del mercado, organización de materiales para la toma de decisiones, análisis de inteligencia del sector

6. Enlaces relacionados

Conclusión

Después de integrar Ace Data Cloud Google SERP MCP, WorkBuddy no solo puede responder preguntas basándose en conocimientos existentes, sino que también puede buscar activamente en Internet y obtener los materiales más recientes, para después transformar los resultados de búsqueda en informes, tablas, planes y borradores de contenido.

Este método de integración actualiza la tradicional “búsqueda manual, filtrado elemento por elemento, organización manual” a un flujo de trabajo de información integrado impulsado por IA, lo que ayuda a mejorar la eficiencia de obtención de información, reducir los costes de filtrado y organización de materiales, y permitir que WorkBuddy se convierta verdaderamente en un compañero de trabajo inteligente con capacidades de procesamiento de información en tiempo real.

1. Haz clic en la pestaña Expertos—Habilidades—Conectores y luego haz clic en Conectores

Página de conectores de WorkBuddy

2. Abre Añadir MCP en la interfaz de gestión de conectores

Interfaz MCP

3. Añade el código del servicio Ace Data Cloud MCP

Código MCP

El código de configuración es el siguiente:

"acedatacloud-serp": {
  "type": "http",
  "url": "https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp",
  "headers": {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
  },
  "description": "Google 搜索（网页、图片、新闻、视频）"
}

Sustituye YOUR_API_KEY en la configuración por una API Key válida obtenida desde la consola de Ace Data Cloud.

4. Obtén la API Key

Haz clic para acceder a la página de gestión de API Key de Ace Data Cloud

Si la cuenta actual todavía no tiene una API Key disponible, haz clic en el botón de creación situado en la esquina superior derecha de la página y sigue las indicaciones de la página para crear una nueva API Key.

Copiar API Key

Aviso de seguridad de la API Key La API Key es una credencial de identidad importante para acceder a los servicios de Ace Data Cloud; no la publiques en artículos públicos, registros de chat, capturas de pantalla o repositorios de código públicos. Se recomienda utilizar la API Key únicamente en la configuración de conectores de WorkBuddy y comprobar periódicamente el uso de la clave. Si descubres que la API Key se ha filtrado accidentalmente, elimínala o desactiva inmediatamente la clave antigua en la consola de Ace Data Cloud y luego crea una nueva API Key.

Después de completar y comprobar la configuración, haz clic en el botón Guardar.

Servicio de respuesta Google SERP

Aviso de configuración de Authorization El encabezado de solicitud Authorization debe conservar el prefijo Bearer y escribir después la API Key real:

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Debe mantenerse un espacio de ancho medio entre Bearer y la API Key. No añadas comillas adicionales, saltos de línea ni espacios chinos; de lo contrario, la autenticación podría fallar. Si el servicio no puede invocarse correctamente después de conectarse, puedes comprobar primero lo siguiente:

  • Si la API Key se ha introducido correctamente;
  • Si la API Key sigue siendo válida;
  • Si hay un espacio de ancho medio entre Bearer y la API Key;
  • Si la dirección del servicio MCP está completa;
  • Si la cuenta de Ace Data Cloud dispone de cuota disponible.