把设计要求写进画面
不仅描述主体,还可以将构图、光线、色彩与需要出现的文字一起交给模型。GPT-4o 图像能力擅长理解详细指令,适合尝试标题与视觉元素共同构成的画面。提示时把必须出现的文案与可自由发挥的部分分开,便于检查成图是否符合设计意图。
在选型前明确容量、输入输出与调用方式。
原生能力描述对应 GPT-4o 图像生成;实际请求结构和结果读取方式由所选对话入口决定。
了解 gpt-4o-image 能为你的工作带来什么。
不仅描述主体,还可以将构图、光线、色彩与需要出现的文字一起交给模型。GPT-4o 图像能力擅长理解详细指令,适合尝试标题与视觉元素共同构成的画面。提示时把必须出现的文案与可自由发挥的部分分开,便于检查成图是否符合设计意图。
将照片与修改要求一起提交,可以围绕已有画面进行转换,而不必完全依靠文字重新描述。典型操作包括把真人照片改成动漫风格,并增加帽子等视觉元素。明确哪些内容需要保留、哪些需要变化,更适合开展有针对性的创作。
同一条消息可以放入多张参考图片,再用文字说明它们在新画面中的关系。例如提供人物图和咖啡图,要求生成男生举杯准备饮用的画面。它适合按创作意图组合不同视觉素材,而不是将多图简单拼接;仍需检查人物、道具与动作细节。
从具体任务出发,找到模型发挥作用的位置。
输入活动主题、目标受众、主标题和画面氛围,要求生成带文案的视觉概念稿。可先集中探索主体与背景,再针对文字位置和视觉层级补充要求。交付物适合作为设计讨论材料,正式发布前再检查文案、品牌元素和排版细节。
提供人物照片,说明希望采用的动漫风格、配饰与背景,生成头像或人物视觉草稿。把发型、服装等保留要求写清楚,同时指出允许变化的部分。适合需要沿用参考形象进行创作的任务,但不应将结果当作身份特征完全不变的复制品。
分别输入人物和道具参考图,再描述动作、视角及场景,例如人物拿着咖啡准备饮用。生成结果可用于内容配图或场景提案。提交时说明每张图负责提供什么信息,验收时重点检查道具外观、手部动作以及主体之间的空间关系。
结合任务复杂度、输入材料与预期结果选择。
当任务终点是生成或转换图像时,选择 gpt-4o-image 的图文创作入口。若重点只是围绕图片进行理解与问答,应按视觉对话任务选择模型,不必把绘图作为默认流程。两者可以使用相似的消息形式,但请求中应明确写出生成图片的目标,避免创作意图不清。
相较早期 DALL·E 3,GPT-4o 图像能力更强调详细指令、图像转换和画面文字表达。gpt-4o-image 适合以对话消息组织图文创作;如果应用已围绕专用图像生成或编辑接口构建,则应按对应 GPT Image 型号选型,不要将两个调用 ID 或其参数直接互换。
从一次小规模任务到正式接入。
明确目标、必要输入与输出要求,使用真实业务样例作为起点。
打开试用页,确认此入口支持的参数,再提交小规模任务查看结果。
保留完整模型 ID,使用文档规定的请求格式,并在 Pricing 页确认计费规则。
在正式使用前,了解输出质量与能力范围。
解答使用 gpt-4o-image 时的常见疑问。
这里的 gpt-4o-image 是对话式图像创作兼容入口。它用于组织 GPT-4o 图像生成工作流,不应当作另一个独立官方型号,也不应与 gpt-image-1 混用。选择它主要是为了通过对话消息提交要求并接收创作结果。
可以。纯文字生图只需明确描述想要的画面,例如未来城市的日落场景。建议写清主体、环境、风格与光线,并直接表达生成图片的要求;如果画面需要文字,再把具体文案单独列出,便于后续检查。
在 Chat Completions 的同一条用户消息中组合文字块与多个 image_url 块,说明人物、道具和动作关系。比如要求人物举着参考咖啡杯准备饮用。参考图用于提供视觉信息,最终成图仍需检查外观和空间关系。
使用 /openai/chat/completions 时,从 choices 中读取 message.content,其中包含图片及下载链接。客户端需要识别其中的图片链接并展示,再下载保存文件;不要把整个 content 字符串当作图片数据直接写入文件。
取决于入口:Chat Completions 使用 model 与 messages,Responses 使用 model 与 input。托管会话入口则采用 question 或结构化 message 等方式。已有图文消息应用可以优先沿用 Chat Completions,避免混用不同入口的请求结构。
模型资料 · 更新日期:2026-10-01。调用参数与计费规则请查看 API 和定价栏目。
You pay$13,584for 142,800 credits · $0.0951 / credits
You're billed in credits. Pick a top-up tier to see its per-credit rate — the larger the top-up, the cheaper each credit.
Your API key is pre-filled in the snippet — copy and run it in your terminal or IDE.
This is only a basic call example. See the full docs for more parameters and advanced usage.
