把关联材料放在一起推理
长输入容量适合同时纳入需求、关联代码、接口约定和历史讨论，围绕同一问题进行比较与归纳。实际组织材料时，按文件或章节分组，并明确要解决的问题，比单纯堆入全部内容更有用；输出可整理成修改清单、摘要或待确认事项。
规格与接口特性
在选型前明确容量、输入输出与调用方式。
- 原生输入上限
- 1,048,576 tokens
- 原生输出上限
- 65,536 tokens
- 原生输入与输出
- 文本、图像、视频、音频、PDF 输入；文本输出
- 思考等级
- low、medium、high；不支持 minimal
- 图文对话
- 文本与 image_url 混合消息，支持流式响应
- 结构化与工具
- JSON、JSON Schema 输出及函数调用
- 托管会话
- 会话 ID 续聊、文件链接输入、SSE 与 NDJSON 事件
原生容量与模态描述模型能力，本平台的图文对话和文件工具工作流分别由所选入口提供。
核心能力
了解 gemini-3.7-flash 能为你的工作带来什么。
图像理解结合文字任务
可以将图表、页面截图与文字说明组合提交，让模型围绕指定问题解释画面、比较信息或整理观察结果。图文消息使用文本块与 image_url 块，图片可采用公开链接或 Base64 data URI；交付物是文字分析，不是重新生成图片。
从回答延伸到工具协作
函数调用用于描述模型希望执行的操作和参数，结构化输出则便于把结果接入业务程序。自行编排时应保存完整工具调用和结果；使用托管会话时，可结合文件读取及已授权工具完成多步任务，执行权限仍由应用和工具配置决定。
适用场景
从具体任务出发，找到模型发挥作用的位置。
代码修改与审查辅助
输入相关源码、错误日志、需求和测试条件，让模型先定位影响范围，再提出修改方案、代码片段与测试建议。适合需要跨文件理解的日常维护任务；交付时要求说明改动依据与未验证假设，实际编译和测试仍在开发环境中完成。
长资料整理与问答
将报告文本、条款或会议记录按主题组织，要求输出摘要、差异表和问题清单。需要处理 PDF、CSV 或 TXT 链接时，可选托管会话的 file_url 工作流，让文件工具读取内容后分析，并在后续问题中沿用同一会话继续追问。
图表与界面分析
提交图表截图或产品页面，并注明分析目标，例如解释趋势、核对文字与图形是否一致，或整理界面改进项。输出可以是逐项说明，也可以是预先定义的 JSON 字段；涉及精确数值时，同时提供原始表格有助于交叉核对。
如何选择这个模型
结合任务复杂度、输入材料与预期结果选择。
已有 3.7 工作流，按任务决定是否迁移
Gemini 3.7 Flash 是稳定型号，但不是最新 Flash；Gemini 3.8 Flash 已可用。已有经过验证的 3.7 提示词和工具流程，可以先保持现有配置，再用相同任务比较新版本。相对 3.6 是否值得切换，应看答案可用性、工具参数正确性和返工次数，而非假定每次任务都会更省。
按复杂度与集成方式取舍
需要关联多份材料、看图并输出结构化结果时，3.7 Flash 值得纳入候选；简单分类未必需要长上下文和较高思考等级，复杂推理则可与 Pro 系列比较。自行维护消息历史和工具循环，选 Chat Completions；希望按会话 ID 续聊并使用文件工具，选 AI Chat v2。
开始使用
从一次小规模任务到正式接入。
准备任务与材料
明确目标、必要输入与输出要求，使用真实业务样例作为起点。
在 API 调试区试用
打开试用页，确认此入口支持的参数，再提交小规模任务查看结果。
按 API 文档接入
保留完整模型 ID，使用文档规定的请求格式，并在 Pricing 页确认计费规则。
使用边界
在正式使用前，了解输出质量与能力范围。
- 它是理解与文本生成模型，不提供图像生成、音频生成或 Live API。原生支持分析视频、音频，不意味着可把媒体随意放进图像字段；图文入口宜使用文本和图片，文件资料可采用托管会话的文件读取方式。
- 思考等级应选择 low、medium 或 high，不能将 minimal 当作有效原生选项。回答预算还需留出思考空间，过低的 max_tokens 可能造成空内容或答案截断；长报告宜按章节生成，并检查结束原因。
- 长输入上限不等于模型会同等关注全部材料，也不代表能够直接运行项目或操作电脑。应优先提供相关片段、明确验收条件，并在多轮任务中保留工具状态；代码执行与外部写入需要相应环境和授权。
常见问题
解答使用 gemini-3.7-flash 时的常见疑问。
Gemini 3.7 Flash 应使用哪个调用 ID？
使用 gemini-3.7-flash，保留数字之间的点。图文对话可调用 /gemini/chat/completions，托管会话可调用 /aichat2/conversations；前者提交 model 与 messages，后者可用 model 与 question 开始对话。
支持多少输入和输出？
原生输入上限是 1,048,576 tokens，输出上限是 65,536 tokens，两者不是同一个预算。组织长任务时仍应筛选相关材料，并按交付物设置回答长度；这些原生数字不等于每次调用都应使用全部容量。
怎样设置它的思考强度？
可选择 low、medium、high，原生不支持 minimal。简单归纳可以从 low 开始，多条件分析再尝试 medium 或 high。不要把极小回答预算当作关闭思考的办法；Gemini 3.x Flash 使用指南建议 max_tokens 设到 512 以上。
可以读 PDF，也能生成图片或语音吗？
原生支持 PDF 理解，但不生成图片或语音。本平台的托管会话可通过 file_url 提交 PDF 链接，结合文件读取工具进行分析；普通图文消息采用 text 和 image_url 内容块，两种资料输入方式应分别处理。
调用工具后怎样继续对话？
自行编排函数调用时，保留调用 ID、函数参数及执行结果，再把工具结果交回模型。托管会话可使用返回的 id 续聊；若任务暂停等待补充信息，应通过 tool_results 回填，并保持 tool_use_id 与暂停事件中的工具 ID 一致。
模型资料 · 更新日期：2026-10-01。调用参数与计费规则请查看 API 和定价栏目。