WorkBuddy 雖然有騰訊的圖片生成模型,但是效果還是比不上 GPT Image 2.5、Seedream、Nano Banana 2 等圖片生成模型,所以,如果需要在工作中,無縫呼叫這些圖片生成模型,那麼你需要接入 Ace Data Cloud 提供的 MCP 服務即可。 本文將介紹如何接入 Ace Data Cloud 的 OpenAI MCP 服務,並呼叫 GPT Image 2.5,以及並透過實際案例測試其圖片生成與編輯能力。

由於 GPT Image 2.5 透過 OpenAI 介面呼叫,因此需要接入 Ace Data Cloud 的 OpenAI MCP 服務。所以這個模型的接入需要接入 OpenAI 相關的介面。

1. 設定 WorkBuddy MCP 連接器

WorkBuddy 的 MCP 連接器在專家-技能-連接器選項中的連接器,然後點擊右上角的自訂連接器。

WorkBuddy 連接器列表與自訂連接器入口

開啟自訂連接器視窗

WorkBuddy 自訂 MCP 連接器管理視窗

點擊 新增 MCP 按鈕,切換到編輯模式。

WorkBuddy 中編輯 OpenAI MCP 設定 JSON

在編輯器模式下,編輯 MCP 設定 JSON,也可以點擊介面中的設定檔入口,直接編輯對應的 JSON 檔案。

新增以下內容。請將你的 API Key替換為你在 Ace Data Cloud 平台的 API Key。

"acedatacloud-openai": {
      "type": "http",
      "url": "https://openai.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer 你的 API Key"
       },
      "description": "Ace Data Cloud OpenAI 能力(GPT Image 文生圖、圖像編輯與 TTS 能力)"
}

如何取得 Ace Data Cloud API Key:

點擊開啟 Ace Data Cloud 後端控制面板,然後複製即可。

Ace Data Cloud 應用程式管理頁顯示 API Key 入口

Tip:你可以建立多個 API Key,供不同的平台使用,還可以設定每個 API Key 使用範圍、使用時間和點數限制,甚至你還可以將點數建立儲值卡贈送給朋友。

新增完成後,我們回到前面頁面,展開 acedatacloud-openai 連接器,可以看到已經存在 openai_generate_image 和 openai_edit_image。這 2 個為創作圖片和修改圖片的模型。

WorkBuddy 中已啟用的 OpenAI MCP 圖片工具

2. 測試 GPT Image 2.5 的生成

我們將使用 GPT Image 2.5 進行創作,下面的其他模型的創作,也是有以下的提示詞,以作為對比。

使用 Ace Data 的 OpenAI 的 GPT Image 2.5進行創作
提示詞:
創作一幅高端 4:5 縱向的實地旅行素描,描繪[中國香港維港],繪製在一個小型藝術家的水彩素描本中。
僅限文字到圖像——僅從該地區創意生成整個場景。不需要參考圖像。
核心概念
捕捉選定的地標,作為一名熟練的旅行藝術家在現場直接製作的自發素描。保留其可辨識的輪廓、比例、建築和定義特徵,但用快速、經濟的手法詮釋它們,而不是完全渲染每個細節。
構圖
展示一個自然的街頭視角,選擇地標最具代表性的視角。只包括少量周圍建築、綠地、街道元素,以及適當位置的幾個小巧的手勢式人物。
讓素描在邊緣自然融入未觸及的白紙。保持地標作為清晰的焦點,同時允許場景的部分保持未完成。
素描風格
使用鬆散的觀察性城市素描技巧:
- 輕柔游移的石墨建築線
- 偶爾的自信深色墨水強調
- 快速透明的水彩暈染
- 可見的筆觸、暈染和顏料重疊
- 不規則、斷續和雙重的線條
- 簡化的建築細節
- 水彩跨越或逸出線條的區域
- 大量未觸及的紙張
將細節集中在地標最可辨識的建築特徵周圍,並讓次要區域淡入暗示性的筆觸。
顏色
使用小型、克制的自然水彩調色盤,從真實地標及其周圍自然衍生。保持紙張主要為白色,並讓細微變化、不均勻暈染和意外邊緣保持可見。
最終美學
真實的旅行素描本 × 歐洲城市素描 × 鬆散水彩 × 石墨觀察 × 手工藝術自發性。
圖像應感覺像是在地標前坐著製作的美麗 20–30 分鐘素描——觀察性的、不完美的、親密的、充滿活力的。
避免照片級真實感、精緻的建築渲染、過於精確的線條工作、完全繪製的背景、均勻細節、數位平滑、重度陰影、過多顏色、裝飾邊框、文字、標誌和浮水印。
格式
4:5 縱向,單一連貫的素描本頁面,自然街頭視角,白紙、鬆散未完成邊緣、富有表現力的水彩和石墨紋理。

Tip:WorkBuddy 因為無法將服務設定為預設,創作的使用必須提示使用那個 MCP 服務的介面進行創作,否則將使用騰訊自家的模型進行創作。

圖片已成功生成。以下為任務資訊,生成檔案總大小約為 5 MB。

WorkBuddy 呼叫 GPT Image 2.5 生成維港素描的任務結果

以下為生成的原圖。 GPT Image 2.5 生成的香港維港水彩素描

3. 修改圖片

GPT Image 2.5 支援圖片編輯,我們就去掉路邊上的樹木進行修改測試。

WorkBuddy 對維港素描提出移除路邊樹木的編輯要求

完全滿足需求,這裡就不放原圖了。

4. 對比 WorkBuddy 內建圖片模型的生成效果

為了對比,我們將使用 WorkBuddy 內建的圖片生成模型進行對比測試。

GPT Image 2.5 編輯維港素描後的任務結果

WorkBuddy 內建模型的生成效果仍不盡如人意,從本次測試結果來看,其表現與 GPT Image 2.5 存在一定差距。

WorkBuddy 使用內建圖像模型生成維港對比圖的過程

原圖:

WorkBuddy 內建模型生成的維港素描對比圖

這個生成應該沒有素描的人物,圖片要是以素描的風格,生成的效果是正確的,但是內容理解錯誤。

5. 總結

本文為你介紹了如何串接 GPT Image 2.5,以及測試了圖片生成和修改的案例,如果需要在工作中使用,那麼我還是建議使用 Ace Data Cloud 的 GPT Image 圖片生成,因為這個是目前最經濟實惠和最先進的模型,可以免去你很多調試的時間。

圖片生成使用的場景包括但不限於:短影音分鏡圖片創作、兒童主題創意攝影設計、婚禮圖片、舊照片修復等等,以後我將創作一些案例進行示範,關注我們,了解更多的科技資訊,使用我們的服務,為你的生活添彩。

相關連結:

Ace Data Cloud GPT Image 2 與 GPT Image 2.5 介面文件

Ace Data Cloud 後端控制面板