WorkBuddy 虽然有腾讯的图片生成模型,但是效果还是比不上 GPT Image 2.5 、Seedream、Nano Banana 2 等图片生成模型,所以,如果需要在工作中,无缝调用这些图片生成模型,那么你需要接入 Ace Data Cloud 提供的 MCP 服务即可。 本文将介绍如何接入 Ace Data Cloud 的 OpenAI MCP 服务,并调用 GPT Image 2.5,以及并通过实际案例测试其图片生成与编辑能力。

由于 GPT Image 2.5 通过 OpenAI 接口调用,因此需要接入 Ace Data Cloud 的 OpenAI MCP 服务。所以这个模型的接入需要接入 OpenAI 相关的接口。

1. 配置 WorkBuddy MCP 连接器

WorkBuddy 的 MCP 连接器在专家-技能-连接器选项中的连接器,然后点击右上角的自定义连接器。

WorkBuddy 连接器列表与自定义连接器入口

打开自定义连接器窗口

WorkBuddy 自定义 MCP 连接器管理窗口

点击 添加 MCP 按钮,切换到编辑模式。

WorkBuddy 中编辑 OpenAI MCP 配置 JSON

在编辑器模式下,编辑 MCP 配置 JSON,也可以点击界面中的配置文件入口,直接编辑对应的 JSON 文件。

添加以下内容。请将你的 API Key替换为你在 Ace Data Cloud平台的 API Key。

"acedatacloud-openai": {
      "type": "http",
      "url": "https://openai.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer 你的 API Key"
       },
      "description": "Ace Data Cloud OpenAI 能力(GPT Image 文生图、图像编辑与 TTS 能力)"
}

如何获取 Ace Data Cloud API Key:

点击打开 Ace Data Cloud 后端控制面板,然后复制即可。

Ace Data Cloud 应用管理页显示 API Key 入口

Tip:你可以创建多个 API Key,供不同的平台使用, 还可以设置每个 API Key 使用范围、使用时间和积分限制,甚至你还可以将积分创建充值卡赠送给朋友。

添加完成后,我们回到前面页面,展开 acedatacloud-openai 连接器,可以看到已经存在 openai_generate_image 和 openai_edit_image。这2个为创作图片和修改图片的模型。

WorkBuddy 中已启用的 OpenAI MCP 图片工具

2. 测试 GPT Image 2.5的生成

我们将使用 GPT Image 2.5进行创作,下面的其他模型的创作,也是有以下的提示词,以作为对比。

使用 Ace Data 的 OpenAI 的 GPT Image 2.5进行创作
提示词:
创作一幅高端 4:5 纵向的实地旅行素描,描绘[中国香港维港],绘制在一个小型艺术家的水彩素描本中。
仅限文本到图像——仅从该地区创意生成整个场景。不需要参考图像。
核心概念
捕捉选定的地标,作为一名熟练的旅行艺术家在现场直接制作的自发素描。保留其可识别的轮廓、比例、建筑和定义特征,但用快速、经济的手法诠释它们,而不是完全渲染每个细节。
构图
展示一个自然的街头视角,选择地标最具代表性的视角。只包括少量周围建筑、绿地、街道元素,以及适当位置的几个小巧的手势式人物。
让素描在边缘自然融入未触及的白纸。保持地标作为清晰的焦点,同时允许场景的部分保持未完成。
素描风格
使用松散的观察性城市素描技巧:
- 轻柔游移的石墨建筑线
- 偶尔的自信深色墨水强调
- 快速透明的水彩晕染
- 可见的笔触、晕染和颜料重叠
- 不规则、断续和双重的线条
- 简化的建筑细节
- 水彩跨越或逸出线条的区域
- 大量未触及的纸张
将细节集中在土地最可识别的建筑特征周围,并让次要区域淡入暗示性的笔触。
颜色
使用小型、克制的自然水彩调色板,从真实地标及其周围自然衍生。保持纸张主要为白色,并让细微变化、不均匀晕染和意外边缘保持可见。
最终美学
真实的旅行素描本 × 欧洲城市素描 × 松散水彩 × 石墨观察 × 手工艺术自发性。
图像应感觉像是在地标前坐着制作的美丽 20–30 分钟素描——观察性的、不完美的、亲密的、充满活力的。
避免照片级真实感、精致的建筑渲染、过于精确的线条工作、完全绘制的背景、均匀细节、数字平滑、重度阴影、过多颜色、装饰边框、文字、标志和水印。
格式
4:5 纵向,单一连贯的素描本页面,自然街头视角,白纸、松散未完成边缘、富有表现力的水彩和石墨纹理。

Tip:WorkBuddy 因为无法将服务设置为默认,创作的使用必须提示使用那个 MCP 服务的接口进行创作,否则将使用腾讯自家的模型进行创作。

图片已成功生成。以下为任务信息,生成文件总大小约为 5 MB。

WorkBuddy 调用 GPT Image 2.5 生成维港素描的任务结果

以下为生成的原图。

GPT Image 2.5 生成的香港维港水彩素描

3. 修改图片

GPT Image 2.5 支持图片编辑,我们就去掉路边上的树木进修改测试。

WorkBuddy 对维港素描提出移除路边树木的编辑要求

完全满足需求,这里就不放原图了。

4. 对比 WorkBuddy 内置图片模型的生成效果

为了对比,我们将使用 WorkBuddy 内置的图片生成模型进行对比测试。

GPT Image 2.5 编辑维港素描后的任务结果

WorkBuddy 内置模型的生成效果仍不尽如人意,从本次测试结果来看,其表现与 GPT Image 2.5 存在一定差距。

WorkBuddy 使用内置图像模型生成维港对比图的过程

原图:

WorkBuddy 内置模型生成的维港素描对比图

这个生成应该没有素描的人物,图片要是以素描的风格,生成的效果是正确的,但是内容理解错误。

5. 总结

本文为你介绍了如何接入 GPT Image 2.5 ,以及测试了图片生成和修改的案例,如果需要工作中使用,那么我还是建议使用 Ace Data Cloud 的 GPT Image 图片生成,以为这个是目前最经济实惠和最先进的模型,可以免去你很多因为调试的时间。

图片生成使用的场景包括但不限于:短视频分镜图片创作、儿童主题创意摄影设计、婚礼图片、旧照片修复等等,以后我将创作一些案例进行演示,关注我们,了解更多的科技资讯,使用我们的服务,为你的生活添彩。

相关链接:

Ace Data Cloud GPT Image 2 与 GPT Image 2.5 接口文档

Ace Data Cloud 后端控制面板