Хотя WorkBuddy имеет модель генерации изображений Tencent, её результаты всё же уступают таким моделям генерации изображений, как GPT Image 2.5, Seedream, Nano Banana 2 и другим. Поэтому, если вам нужно бесшовно вызывать эти модели генерации изображений в работе, вам достаточно подключить MCP-сервис, предоставляемый Ace Data Cloud. В этой статье будет рассказано, как подключить OpenAI MCP-сервис Ace Data Cloud, вызвать GPT Image 2.5, а также протестировать его возможности генерации и редактирования изображений на реальных примерах.
Поскольку GPT Image 2.5 вызывается через интерфейс OpenAI, необходимо подключить OpenAI MCP-сервис Ace Data Cloud. Поэтому для подключения этой модели требуется подключить интерфейсы, связанные с OpenAI.
¶ 1. Настройка MCP-коннектора WorkBuddy
MCP-коннектор WorkBuddy находится в разделе коннекторов в Эксперт - Навыки - Коннекторы, затем нажмите Пользовательский коннектор в правом верхнем углу.
Откройте окно Пользовательский коннектор
Нажмите кнопку Добавить MCP, чтобы перейти в режим редактирования.
В режиме редактора отредактируйте JSON-конфигурацию MCP, также можно нажать на вход к файлу конфигурации в интерфейсе, чтобы напрямую отредактировать соответствующий JSON-файл.
Добавьте следующее содержимое. Замените ваш API Key на ваш API Key на платформе Ace Data Cloud.
"acedatacloud-openai": {
"type": "http",
"url": "https://openai.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer 你的 API Key"
},
"description": "Ace Data Cloud OpenAI 能力（GPT Image 文生图、图像编辑与 TTS 能力）"
}
Как получить Ace Data Cloud API Key:
Нажмите, чтобы открыть панель управления бэкендом Ace Data Cloud, затем просто скопируйте его.
Совет: вы можете создать несколько API Key для использования на разных платформах, а также настроить область использования, время использования и лимиты баллов для каждого API Key; кроме того, вы можете создать из баллов карты пополнения и подарить их друзьям.
После завершения добавления вернитесь на предыдущую страницу, разверните коннектор acedatacloud-openai, и вы увидите, что openai_generate_image и openai_edit_image уже присутствуют. Эти 2 модели предназначены для создания и изменения изображений.
¶ 2. Тестирование генерации GPT Image 2.5
Мы будем использовать GPT Image 2.5 для создания, а для создания с помощью других моделей ниже также будут использоваться следующие промпты для сравнения.
使用 Ace Data 的 OpenAI 的 GPT Image 2.5进行创作
提示词：
创作一幅高端 4:5 纵向的实地旅行素描，描绘[中国香港维港]，绘制在一个小型艺术家的水彩素描本中。
仅限文本到图像——仅从该地区创意生成整个场景。不需要参考图像。
核心概念
捕捉选定的地标，作为一名熟练的旅行艺术家在现场直接制作的自发素描。保留其可识别的轮廓、比例、建筑和定义特征，但用快速、经济的手法诠释它们，而不是完全渲染每个细节。
构图
展示一个自然的街头视角，选择地标最具代表性的视角。只包括少量周围建筑、绿地、街道元素，以及适当位置的几个小巧的手势式人物。
让素描在边缘自然融入未触及的白纸。保持地标作为清晰的焦点，同时允许场景的部分保持未完成。
素描风格
使用松散的观察性城市素描技巧：
- 轻柔游移的石墨建筑线
- 偶尔的自信深色墨水强调
- 快速透明的水彩晕染
- 可见的笔触、晕染和颜料重叠
- 不规则、断续和双重的线条
- 简化的建筑细节
- 水彩跨越或逸出线条的区域
- 大量未触及的纸张
将细节集中在土地最可识别的建筑特征周围，并让次要区域淡入暗示性的笔触。
颜色
使用小型、克制的自然水彩调色板，从真实地标及其周围自然衍生。保持纸张主要为白色，并让细微变化、不均匀晕染和意外边缘保持可见。
最终美学
真实的旅行素描本 × 欧洲城市素描 × 松散水彩 × 石墨观察 × 手工艺术自发性。
图像应感觉像是在地标前坐着制作的美丽 20–30 分钟素描——观察性的、不完美的、亲密的、充满活力的。
避免照片级真实感、精致的建筑渲染、过于精确的线条工作、完全绘制的背景、均匀细节、数字平滑、重度阴影、过多颜色、装饰边框、文字、标志和水印。
格式
4:5 纵向，单一连贯的素描本页面，自然街头视角，白纸、松散未完成边缘、富有表现力的水彩和石墨纹理。
Совет: поскольку WorkBuddy не может установить сервис по умолчанию, при создании необходимо указать, какой интерфейс MCP-сервиса использовать для создания, иначе для создания будет использоваться собственная модель Tencent.
Изображение было успешно сгенерировано. Ниже приведена информация о задаче, общий размер сгенерированных файлов составляет около 5 MB.
Ниже приведено исходное сгенерированное изображение.
¶ 3. Редактирование изображения
GPT Image 2.5 поддерживает редактирование изображений, поэтому мы удалим деревья у дороги для тестирования редактирования.
Требования полностью удовлетворены, поэтому исходное изображение здесь размещать не будем.
¶ 4. Сравнение результатов генерации встроенной модели изображений WorkBuddy
Для сравнения мы проведём тестирование с использованием встроенной модели генерации изображений WorkBuddy.
Результат генерации встроенной модели WorkBuddy всё ещё не вполне удовлетворителен; судя по результатам этого тестирования, её показатели имеют определённый разрыв с GPT Image 2.5.
Исходное изображение:
В этой генерации не должно быть людей на эскизе; если изображение выполнено в стиле эскиза, то результат генерации правильный, но понимание содержания ошибочно.
¶ 5. Заключение
В этой статье мы рассказали, как подключить GPT Image 2.5, а также протестировали примеры генерации и редактирования изображений. Если необходимо использовать это в работе, то я всё же рекомендую генерацию изображений GPT Image от Ace Data Cloud, потому что это наиболее экономичная и передовая модель на данный момент, которая может сэкономить вам много времени на отладке.
Сценарии использования генерации изображений включают, помимо прочего: создание изображений раскадровки для коротких видео, дизайн креативной тематической детской фотографии, свадебные изображения, восстановление старых фотографий и так далее. В дальнейшем я создам несколько примеров для демонстрации; следите за нами, узнавайте больше технологических новостей, используйте наши сервисы и добавляйте красок в свою жизнь.
Связанные ссылки: