Aunque WorkBuddy cuenta con el modelo de generación de imágenes de Tencent, sus resultados siguen sin igualar a modelos de generación de imágenes como GPT Image 2.5, Seedream y Nano Banana 2. Por lo tanto, si necesitas invocar sin problemas estos modelos de generación de imágenes en el trabajo, solo necesitas integrar el servicio MCP proporcionado por Ace Data Cloud.
Este artículo presentará cómo integrar el servicio OpenAI MCP de Ace Data Cloud e invocar GPT Image 2.5, así como probar sus capacidades de generación y edición de imágenes mediante casos prácticos.
Dado que GPT Image 2.5 se invoca a través de la interfaz OpenAI, es necesario integrar el servicio OpenAI MCP de Ace Data Cloud. Por lo tanto, la integración de este modelo requiere integrar las interfaces relacionadas con OpenAI.
¶ 1. Configurar el conector MCP de WorkBuddy
El conector MCP de WorkBuddy se encuentra en el conector dentro de la opción Expertos-Habilidades-Conectores, y luego haz clic en Conector personalizado en la esquina superior derecha.
Abre la ventana de Conector personalizado
Haz clic en el botón Añadir MCP para cambiar al modo de edición.
En el modo editor, edita el JSON de configuración MCP; también puedes hacer clic en la entrada del archivo de configuración de la interfaz para editar directamente el archivo JSON correspondiente.
Añade el siguiente contenido. Sustituye tu API Key por tu API Key en la plataforma Ace Data Cloud.
"acedatacloud-openai": {
"type": "http",
"url": "https://openai.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer 你的 API Key"
},
"description": "Ace Data Cloud OpenAI 能力（GPT Image 文生图、图像编辑与 TTS 能力）"
}
Cómo obtener la API Key de Ace Data Cloud:
Haz clic para abrir el panel de control backend de Ace Data Cloud, luego cópiala.
Consejo: puedes crear varias API Key para utilizarlas en diferentes plataformas; también puedes configurar el alcance de uso, el tiempo de uso y el límite de créditos de cada API Key. Incluso puedes crear tarjetas de recarga con créditos para regalarlas a tus amigos.
Una vez completada la adición, volvemos a la página anterior y expandimos el conector acedatacloud-openai. Podremos ver que ya existen openai_generate_image y openai_edit_image. Estos 2 son los modelos para crear y modificar imágenes.
¶ 2. Probar la generación de GPT Image 2.5
Usaremos GPT Image 2.5 para crear; las creaciones de los otros modelos que aparecen a continuación también tienen las siguientes indicaciones como comparación.
使用 Ace Data 的 OpenAI 的 GPT Image 2.5进行创作
提示词：
创作一幅高端 4:5 纵向的实地旅行素描，描绘[中国香港维港]，绘制在一个小型艺术家的水彩素描本中。
仅限文本到图像——仅从该地区创意生成整个场景。不需要参考图像。
核心概念
捕捉选定的地标，作为一名熟练的旅行艺术家在现场直接制作的自发素描。保留其可识别的轮廓、比例、建筑和定义特征，但用快速、经济的手法诠释它们，而不是完全渲染每个细节。
构图
展示一个自然的街头视角，选择地标最具代表性的视角。只包括少量周围建筑、绿地、街道元素，以及适当位置的几个小巧的手势式人物。
让素描在边缘自然融入未触及的白纸。保持地标作为清晰的焦点，同时允许场景的部分保持未完成。
素描风格
使用松散的观察性城市素描技巧：
- 轻柔游移的石墨建筑线
- 偶尔的自信深色墨水强调
- 快速透明的水彩晕染
- 可见的笔触、晕染和颜料重叠
- 不规则、断续和双重的线条
- 简化的建筑细节
- 水彩跨越或逸出线条的区域
- 大量未触及的纸张
将细节集中在土地最可识别的建筑特征周围，并让次要区域淡入暗示性的笔触。
颜色
使用小型、克制的自然水彩调色板，从真实地标及其周围自然衍生。保持纸张主要为白色，并让细微变化、不均匀晕染和意外边缘保持可见。
最终美学
真实的旅行素描本 × 欧洲城市素描 × 松散水彩 × 石墨观察 × 手工艺术自发性。
图像应感觉像是在地标前坐着制作的美丽 20–30 分钟素描——观察性的、不完美的、亲密的、充满活力的。
避免照片级真实感、精致的建筑渲染、过于精确的线条工作、完全绘制的背景、均匀细节、数字平滑、重度阴影、过多颜色、装饰边框、文字、标志和水印。
格式
4:5 纵向，单一连贯的素描本页面，自然街头视角，白纸、松散未完成边缘、富有表现力的水彩和石墨纹理。
Consejo: dado que WorkBuddy no puede establecer el servicio como predeterminado, al crear debes indicar qué interfaz del servicio MCP utilizar para la creación; de lo contrario, se utilizará el modelo propio de Tencent para la creación.
La imagen se ha generado correctamente. A continuación se muestra la información de la tarea; el tamaño total del archivo generado es de aproximadamente 5 MB.
A continuación se muestra la imagen original generada.
¶ 3. Modificar la imagen
GPT Image 2.5 admite la edición de imágenes, así que eliminaremos los árboles al borde de la carretera para realizar una prueba de modificación.
Cumple completamente con los requisitos, así que aquí no mostraremos la imagen original.
¶ 4. Comparar el efecto de generación del modelo de imágenes integrado de WorkBuddy
Para comparar, utilizaremos el modelo de generación de imágenes integrado de WorkBuddy para realizar una prueba comparativa.
El efecto de generación del modelo integrado de WorkBuddy sigue sin ser satisfactorio; a juzgar por los resultados de esta prueba, existe cierta diferencia entre su rendimiento y el de GPT Image 2.5.
Imagen original:
Esta generación probablemente no debería tener personajes de boceto; si la imagen se genera en estilo de boceto, el efecto generado es correcto, pero la comprensión del contenido es errónea.
¶ 5. Resumen
Este artículo te presentó cómo integrar GPT Image 2.5, y también probó casos de generación y modificación de imágenes. Si necesitas usarlo en el trabajo, entonces sigo recomendando utilizar la generación de imágenes GPT Image de Ace Data Cloud, porque este es actualmente el modelo más económico y avanzado, y puede ahorrarte mucho tiempo de depuración.
Los escenarios de uso de la generación de imágenes incluyen, entre otros: creación de imágenes de storyboard para vídeos cortos, diseño creativo de fotografía con temática infantil, imágenes de bodas, restauración de fotos antiguas, etc. En el futuro crearé algunos casos para demostrarlos; síguenos para conocer más información tecnológica, utiliza nuestros servicios y añade color a tu vida.
Enlaces relacionados:
Documentación de la API de Ace Data Cloud GPT Image 2 y GPT Image 2.5