¿Quieres generar imágenes en WorkBuddy mediante el OpenAI MCP de Ace Data Cloud? Prepara el API Token y la dirección del servicio MCP, y sigue los tres apartados a continuación.

Este artículo toma como ejemplo WorkBuddy 5.7.6 para Windows. Después de completar la integración, prueba con una imagen de un gato de colores y luego verifica los registros de llamadas en la plataforma.

Nota: lo que se configura aquí es un conector MCP, no un modelo personalizado de WorkBuddy.

Parte 1. Iniciar la instalación mediante la conversación

Abre WorkBuddy y envía lo siguiente en el cuadro de diálogo de tareas:

https://openai.mcp.acedata.cloud/mcp
instala este mcp

Espera a que WorkBuddy devuelva las instrucciones de configuración. Indicará que debes proporcionar un API Token; a continuación, completa la configuración de autenticación.

Durante este proceso también apareció una confirmación de “si se permite al modelo acceder a credenciales sensibles”; la interfaz ofrece “Permitir acceso cifrado (recomendado)”. Primero confirma la dirección del servicio y el uso de las credenciales, y luego autoriza según sea necesario; para una configuración habitual puedes consultar la opción recomendada, pero no permitas directamente todos los avisos de permisos.

Instalar OpenAI MCP y confirmar el acceso a credenciales en la conversación de WorkBuddy

Inicia la instalación mediante la conversación; el acceso a credenciales requiere una confirmación independiente.

Este paso solo inicia la integración. Que la tarea de conversación termine no significa que el MCP ya esté disponible; aún debes introducir el token y habilitar el servicio.

Parte 2. Introducir el API Token y habilitar el conector

1. Obtener el API Token

Inicia sesión en Ace Data Cloud y abre la página «Claves»:

https://platform.acedata.cloud/console/credentials

Copia el API Token que vas a utilizar para esta llamada. Se recomienda usar un nombre de credencial fácil de identificar, para que sea más cómodo verificar posteriormente los registros de llamadas.

Encontrar el API Token utilizado esta vez en la página de claves; el token está oculto

Copia tu propio API Token; no uses el contenido de la captura de pantalla.

2. Abrir los conectores personalizados

Esta vez se utiliza el método de introducción manual; la ruta es la siguiente:

Experto · Habilidades · Conectores → Conectores → Conectores personalizados

Abrir los conectores personalizados en la esquina superior derecha de la página de conectores

Entra en «Conectores» y haz clic en «Conectores personalizados» en la esquina superior derecha.

Si openai todavía no está en la lista, haz clic en «Agregar MCP»; si ya existe, solo modifica la configuración correspondiente.

Hacer clic en agregar MCP en la gestión de servicios MCP

Cuando no exista el elemento de conexión correspondiente, haz clic en «Agregar MCP».

3. Completar la configuración de autenticación

Los parámetros clave de esta configuración son los siguientes:

Parámetro Contenido que se debe introducir
Nombre de conexión openai
Método de conexión streamable-http
Dirección del servicio https://openai.mcp.acedata.cloud/mcp
Encabezado de solicitud Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN

Ejemplo de configuración:

{
  "mcpServers": {
    "openai": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://openai.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Sustituye YOUR_API_TOKEN por el token que acabas de copiar, conserva el Bearer anterior y deja un espacio entre este y el token, luego haz clic en «Guardar».

Si ya tienes otras configuraciones MCP, conserva los elementos de conexión originales y solo agrega o modifica la configuración de openai de esta vez; no sobrescribas todo el archivo con el ejemplo.

Introducir el Token y guardar en el editor de configuración; el texto rojo es solo explicativo

El texto rojo se utiliza únicamente para indicar la ubicación de introducción; no forma parte del contenido de configuración JSON.

4. Confiar y habilitar el servicio

Después de guardar, vuelve a la lista de MCP. Durante la primera conexión, esta interfaz solicita una confirmación de confianza.

Después de confirmar que se trata del servicio que acabas de agregar, haz clic en «Confiar» y luego comprueba si el servicio está habilitado.

Confirmar y confiar en el servicio MCP agregado esta vez durante la primera conexión

Después de confirmar el origen del servicio, haz clic en «Confiar».

En esta captura de pantalla, openai muestra un punto de estado verde, un interruptor de habilitación y 15/15 herramientas habilitadas; al expandirlo, puedes ver herramientas como openai_generate_image.

acedata-openai MCP está habilitado y la lista de herramientas es visible al expandirlo

El servicio está habilitado; a continuación, verifícalo mediante una tarea real.

Parte 3. Generar una imagen y verificar los registros de llamadas de la plataforma

1. Probar la generación de imágenes en WorkBuddy

Vuelve a la conversación de tareas. El prompt de prueba utilizado esta vez es:

Ya lo he configurado; ahora, por favor, usa ace mcp para dibujar un gato, de colores, 16:9

Aquí se solicita explícitamente usar el MCP recién configurado, en lugar de solo pedir a WorkBuddy que genere una imagen libremente.

Espera a que finalice la tarea. En este ejemplo, WorkBuddy devolvió la siguiente imagen de un gato de colores:

Imagen de gato de colores devuelta en esta prueba

El resultado de imagen devuelto en esta prueba.

2. Confirmar que la llamada pasó por Ace Data Cloud

Después de ver la imagen, también debes verificar los registros de llamadas. Abre la página «Historial de uso» de Ace Data Cloud:

https://platform.acedata.cloud/console/usages

Utiliza el nombre de la credencial correspondiente al token de esta vez y la hora de la llamada para verificar la tarea que acabas de realizar.

En la captura de ejemplo, puedes ver el registro de llamada correspondiente a la credencial WorkBuddy-gptimage2-mcp utilizada esta vez. Este nombre está personalizado por la cuenta de ejemplo; al verificarlo, usa el nombre de tu propia credencial como referencia.

En el historial de uso de la plataforma aparece el registro de llamada correspondiente a la credencial de esta vez; los identificadores irrelevantes están ocultos

Verifica el nombre de la credencial y la hora de la llamada para confirmar que existe un registro correspondiente en la plataforma.

Al revisar conjuntamente el estado de habilitación del conector, el resultado de la imagen y el registro de llamadas de la plataforma, podrás verificar más completamente esta integración, en lugar de solo ver «completado» en la conversación.

Recordatorio final

  • No publiques el token de API ni lo incluyas en capturas de pantalla sin anonimizar.
  • Antes de llamar, confirma el saldo de la cuenta y la facturación relacionada; al probar, empieza con una tarea sencilla.
  • Si no se puede llamar, primero revisa el token, el espacio después de Bearer y si el conector está marcado como confiable y habilitado.

Todo el proceso puede recordarse en una frase: Iniciar la instalación en la conversación → Introducir el token → Confiar y habilitar → Prueba de generación de imagen → Verificar el registro de llamadas.