今天不聊什麼新模型，聊點實在的：我平時寫軟體、發公眾號，是怎麼順帶從 Ace Data Cloud 賺到一些推薦佣金的。
先把話說在前面，下面這些金額和紀錄，都是我自己的真實經歷。沒有靠到處洗版，也沒搞什麼誇張的行銷，主要就是做軟體、寫文章，把自己用過的服務分享給有需要的人，所有紀錄的都是真實情況。
當然，推薦也不是完全沒有利益關係。有人透過我的推薦連結購買，我會拿到相應的佣金，只要對方獲取到了真實的服務，這個就是三贏的局面，被推薦者獲取資訊和服務，平台獲得客戶，我獲取佣金。
最關鍵的一點，佣金並非一次性的，只要客戶回購，佣金源源不斷。
前幾天我才提取佣金到了餘額，因為我有很多音樂需要生成，今天看後台，又多了一筆。
金額不算多，不過這種感覺還挺好。自己之前做的軟體、寫過的文章，過了一陣子，居然還能帶來一點收入。
下面是我目前的推薦銷售金額。注意，這裡顯示的是銷售額，不是我到手的錢。按我現在拿到的 8% 佣金比例算，累計佣金差不多有 800 元了，已經可以滿足我在平台的日常開銷，甚至還有點零用錢。
¶ 下面將介紹一下我是如何賺取這些佣金的
¶ 做軟體的時候，順帶賺到了一些佣金
說起這些佣金怎麼來的，還得從我自己做軟體說起。
我平時主要做軟體開發，也寫公眾號。最開始做的是圖片生成軟體，後來又做了 Suno Music 音樂生成軟體。這些功能要跑起來，背後都得接模型服務，我選的就是 Ace Data Cloud。
選它之前，我也比較過幾家。畢竟軟體不是做個展示就結束了，後面還得一直用，價格貴不貴、呼叫穩不穩，都會影響實際體驗。
就我自己的使用感受來說，Ace Data Cloud 的價格是我比較能接受的，穩定性也讓我挺滿意。尤其是 Suno 這塊，我用到的功能跟官方比較接近，生成效果和呼叫價格放在一起看，算是比較合適的選擇。
這只是我做這些軟體時的感受，不同人用的模型、呼叫量不一樣，最後覺得哪家划算，還是得自己試一試。
上圖是我用自己的音樂軟體生成的歌曲，用於測試和發布一些音樂作品和 MV。
軟體是需要整合模型的，所有在設定模型的時候，他們需要一個指定的模型服務商，而 Ace Data Cloud 的穩定性和性價比得到了我的認可。
所以，如果你也在做 AI 產品，尤其是圖片生成、音樂生成這類軟體，可以先拿自己的需求試試。用下來覺得確實合適，再推薦給客戶或者朋友。
這樣聊起來也自然。別人問你用的哪家、價格怎麼樣、有沒有遇到問題，你能說出實際體驗，而不是最後只剩下一條推廣連結。
¶ 寫公眾號，也帶來了 Code Plan 的佣金
除了做軟體，另一個來源就是公眾號。
我一開始做 AI 相關的公眾號，主要是想給自己的軟體找點使用者。最早寫軟體介紹，後來慢慢也會分享一些 AI 工具和使用體驗，推薦服務的佣金就是這樣一點點來的。
不過，不同平台給的「佣金」，還真不是一回事。
在我參加過的這幾個推薦活動裡，Ace Data Cloud 是唯一能把佣金提現的平台。其他平台給我的，更多是 Token 額度或者站內餘額，只能留在平台上用。按我當時參與的規則比較，它的返佣比例也最高。
當然，這是我自己接觸過的情況，不代表所有平台都這樣。真要參與，還是得看當時的活動規則，尤其要看清楚獎勵能不能提出來。
就拿這篇文章來說，只有一百多閱讀，流量真的不算高。
但它帶來了幾位持續訂閱的使用者，基本上每個月都能給我帶來一些佣金。
這件事讓我覺得，閱讀量當然重要，但也不用只盯著閱讀量。一百多個人裡面，能碰到一個剛好需要這項服務的人，這篇文章就沒有白寫。
還有一次，在另一個平台上，結果也挺讓我意外。
這篇公眾號文章給我帶來了 40 人訂閱，卻帶來了 270 元的佣金，這個是另一個平台的服務一個活動所帶來的。
不過這裡得說清楚，這 270 元不能提現，只能在平台裡使用。其實沒有提現來得更有吸引力。
即便這樣，我也挺知足。畢竟平時做開發、試模型，本來就會消耗額度，能少花一點是一點。
所以，分享推薦連結這件事，倒也不一定非得有很大的流量才能做。
對我來說，比較順手的方式就是做自己原本就在做的事：軟體繼續開發，文章繼續寫，用到合適的服務就聊聊實際感受，有人需要，再把連結分享過去。
這些錢目前還談不上什麼可觀的收入，但拿來當點零用錢，或者抵一部分 Token 的費用，我已經挺滿意了。
也不是每篇文章都能帶來佣金，更不能保證別人照著做，就一定有同樣的結果。只是這幾次經歷讓我覺得，認真寫過的東西，哪怕看的人不多，也可能真的幫到某個人，順便給自己帶來一點回報。
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