Wenn man verschiedene große Modelle in einem Tool nutzen möchte, muss man nicht jedes Mal alles neu aufsetzen.
Ace Data Cloud bringt die Spitzenmodelle mehrerer führender Anbieter auf einer Plattform zusammen. Gängige Modellreihen wie GPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Grok und Kimi sind hier alle zu finden. Neben Modellen für Textdialoge und Code bietet die Plattform auch Generierungsdienste für Bilder, Videos, Musik und mehr. Welche konkreten Versionen verfügbar sind, richtet sich nach der aktuellen Modellliste der Plattform.
Für Menschen, die im Alltag häufig Modelle wechseln, liegt der praktische Vorteil nicht nur in der „großen Auswahl“, sondern darin, dass man nicht für das Testen eines Modells gleich ein neues Tool und eine neue Anbindung verwenden muss.
Ace Data Cloud kann man sich als eine Schnittstelle vorstellen: Auf der einen Seite verbindet sie verschiedene Modelle, auf der anderen Seite die Clients, die du gewohnt bist zu verwenden. Bei Tools, die die entsprechenden Schnittstellen unterstützen, musst du nur die Adresse, den Key und die Modell-ID eintragen und kannst weiter in der gewohnten Oberfläche arbeiten.
Dieses Mal verwenden wir DeepSeek Harness als Beispiel.
¶ Zuerst ein Blick auf DeepSeek Harness
Obwohl DeepSeek im Namen enthalten ist, kann DeepSeek Harness nicht nur DeepSeek-Modelle verwenden.
Es ist ein von DeepSeek als Open Source veröffentlichtes Agent-Tool und befindet sich derzeit in der öffentlichen Testphase. Es kann sowohl als Desktop-Anwendung genutzt als auch über einen Befehl mit einer Weboberfläche gestartet werden. Dokumente organisieren, Tabellen analysieren, Code-Repositories verstehen, Code ändern und Tests ausführen – all das gehört zu den Einsatzszenarien, für die es vorgesehen ist. Zudem verwendet es ein Plugin-basiertes Design, mit dem sich Tools, Skills und Oberflächen bei Bedarf erweitern lassen.
Einfach gesagt ist es nicht nur ein Chatfenster, sondern eher eine Werkbank, mit der man rund um Dateien, Code und Tools arbeiten kann.
Was wir dieses Mal verwenden werden, ist seine Funktion für die benutzerdefinierte Modell-API. DeepSeek Harness erlaubt es, API-Adresse, Protokoll, Schlüssel und Modellliste selbst einzutragen, sodass man nicht auf die standardmäßigen Modellanbieter beschränkt ist.
¶ Einstellungen öffnen und das Modell verbinden
Öffne zuerst DeepSeek Harness, klicke unten rechts auf den Einstellungszugang, gehe zu „Modelle“, klicke dann auf „Modellanbieter hinzufügen“ und wechsle zu „Benutzerdefinierte Modell-API“.
Der gesamte Pfad lautet:
Unten rechts → Einstellungen → Modelle → Modellanbieter hinzufügen → Benutzerdefinierte Modell-API
Hier kannst du dann die Verbindungsinformationen von Ace Data Cloud eintragen.
Falls auf der Seite eine Provider-ID verlangt wird, kannst du acedatacloud verwenden; als Anzeigename trägst du Ace Data Cloud ein, damit du es später beim Wechseln von Modellen leicht wiedererkennst.
Trage die wichtigsten Parameter wie folgt ein:
API-Adresse：https://api.acedata.cloud/v1
API-Protokoll：openai-completions
API Key：Von der Ace Data Cloud-Plattform beziehen
Modell-ID：gpt-6-astra
Falls die Protokolloption den vollständigen Namen anzeigt, wähle OpenAI Chat Completions. Der entsprechende Konfigurationswert lautet openai-completions.
Kopiere bei der Modellangabe die Modell-ID direkt von der Plattform und füge sie hier ein. Als Beispiel wird hier gpt-6-astra verwendet. Verwechsle den Anzeigenamen nicht mit der Modell-ID und achte darauf, keine zusätzlichen Leerzeichen mitzukopieren. Die tatsächliche Verfügbarkeit eines Modells richtet sich nach dem aktuellen Konto, der Region und dem Plattformkatalog.
Verwende als API Key den Key, den du selbst auf der Plattform erhalten hast, nicht das Passwort deines DeepSeek-Kontos. Wenn du später Konfigurations-Screenshots teilen möchtest, denke auch daran, den Key abzudecken.
¶ Nach dem Speichern eine Nachricht zum Testen senden
Speichere die Angaben nach dem Ausfüllen, gehe zurück zur Chatseite, wähle den eben hinzugefügten Anbieter und das Modell aus und sende eine einfache Nachricht, um zu prüfen, ob Inhalte normal zurückgegeben werden.
Nach den in diesem Test bereitgestellten Ergebnissen wurde die Konfiguration erfolgreich eingerichtet und das Modell kann normal antworten.
Wenn eine Antwort eingeht, bedeutet das, dass der grundlegende Dialogaufruf diesmal verbunden wurde. Als Nächstes kannst du deine eigenen tatsächlichen Aufgaben ausprobieren, zum Beispiel eine Codepassage erklären oder ein Dokument organisieren lassen.
Wenn du es später Dateien ändern oder Tests ausführen lassen möchtest, solltest du auch separat überprüfen, ob Tool-Aufrufe normal funktionieren. Chatten zu können und Agent-Aufgaben vollständig ausführen zu können, ist nicht dasselbe; es kommt außerdem auf die Modellfähigkeiten, die Schnittstellenkompatibilität und die Tool-Berechtigungen auf dem lokalen Rechner an.
Falls es beim ersten Mal nicht funktioniert, konfiguriere nicht sofort alles erneut. Prüfe noch einmal API-Adresse, Protokoll, Key und Modell-ID, insbesondere die Schreibweise der Modell-ID sowie ob die aktuellen Zugangsdaten berechtigt sind, dieses Modell aufzurufen.
¶ Wenn du das Modell wechseln möchtest, füge einfach ein weiteres hinzu
Die Anbindung von Ace Data Cloud an DeepSeek Harness ist so einfach.
Konfiguriere den Anbieter und füge dann das Modell hinzu, das du verwenden möchtest. So kannst du in derselben Werkbank weiter experimentieren, ohne bei jedem Modellwechsel den Client wechseln zu müssen.
Wenn du es häufig zum Schreiben von Code oder Ändern von Projekten verwendest, kannst du dir auch unseren Code Plan (der Name auf der Plattformseite lautet Coding Plan) ansehen. Er bietet einheitlichen Modellzugriff und Nutzungsverwaltung für gängige KI-Programmierwerkzeuge; sieh dir vor dem Kauf die derzeit unterstützten Modelle, Paketkontingente und Anbindungsanweisungen an und wähle einfach das Angebot, das zu deiner Nutzungsfrequenz passt. Die Pakete bieten keine unbegrenzten Aufrufe; die konkreten Regeln richten sich nach der Kaufseite.
Empfohlener Link: Code Plan Pakete und Preise
Wenn du ein Paket verwendest, denke daran, die entsprechenden Zugangsdaten und Verbindungsparameter gemäß den Anweisungen im Code Plan Konfigurationszentrum zu beziehen; gehe nicht davon aus, dass sie vollständig mit der normalen API-Konfiguration identisch sind.
Weiterführende Informationen: Ace Data Cloud, offizielle Einführung zu DeepSeek Harness, Dokumentation zur Modellkonfiguration von DeepSeek Harness.